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财报虽好，但还是差点意思。

手机“龙虾”之后，小米还要推电脑“龙虾”

谷歌对 Gemini商业化的态度，正在变得越来越微妙。

本周，有两场发布会，令人印象深刻。 首先，便是极氪8X预售，两个小时线上观看下来，心中最大的感触，一方面肯定是为这家新势力造车感到开心。 经过不断的试错，极氪终于找到了适合自己破局高端化的方法。从去年的9X，到如今的8X，都具备很强的爆款潜质。 另一方面，也很欣慰极氪为8X，找到了一个不错的生态位——“新公路之王”。毫无疑问，极氪想要传递出的核心信息，直指8X是一辆所谓的“驾驶者之车”。 其次，则是全新小米SU7上市。 从前期的预热海报开始，“新一代驾驶者之车”的字样，就被放在了最C位。而整场发布会，站在舞台中央的雷军，也把最大的篇幅聚焦在了这辆几乎以一己之力把特斯拉Model 3拉下神坛纯电轿跑的动态升级方面。 更稳定，更可靠，更好开，更有趣，更动感、成为了被牢牢贴在全新小米SU7身上的标签。 至于两场发布会的共通点，都是大谈特谈操控与性能。 但最近，也听到了这样一段有些偏激的观点：“都2026年了，自动驾驶都快落地了，造驾驶者之车真的还有意义吗？以后的新车，大多数都是只坐不开，甚至连方向盘都没有。” 不知大家对于上述略显“暴论”的输出作何看...

IT之家 3 月 20 日消息，据外媒 Engadget 今日报道，美国最大外卖平台 DoorDash 推出名为“Tasks”的新功能，让平台配送员在送单间隙或空闲时间完成简单任务，从而获得额外收入。据IT之家了解，DoorDash 提供的任务包括拍摄餐厅菜品照片、录制非英语的自然对话视频等，内容将用于训练 AI 和机器人模型。DoorDash 方面介绍，这些数据不仅用于评估自研 AI 模型，也会用于零售、保险、酒店和科技等合作伙伴的模型测试。该公司正在试运行一款独立的 Tasks 应用，配送员可以通过该应用提交内容。每项任务的报酬会提前标明，具体金额取决于任务复杂程度。此前已有多家 AI 和机器人初创公司，通过向普通用户付费的方式获取训练数据。在行业频繁因未经授权使用版权内容而引发诉讼的背景下，这类做法提供了一种更直接的补偿机制。

IT之家 3 月 20 日消息，谷歌母公司 Alphabet 旗下 Waymo 公司昨日（3 月 19 日）发布公告，宣布其自动驾驶车队累计行驶里程突破 1.7 亿英里（IT之家注：约 2.74 亿公里），相当于 200 人（按每人一生行驶里程 85 万英里计算）的“终身驾驶里程”。官方数据显示，相比人类驾驶员，Waymo 自动驾驶系统（Waymo Driver）在规避严重碰撞方面表现优异：导致重伤及以上事故减少 92%，触发安全气囊的碰撞减少 83%，涉及任何伤害的事故减少 82%。Waymo 公司表示，以目前跨 10 座城市、近 3000 辆车每周行驶超 400 万英里的规模来看，理论上每 8 天就能避免一起重伤事故。不过科技媒体 The Verge 指出，尽管数据亮眼，Waymo 近期却卷入多起安全事件。初步调查显示，一辆以 17 英里时速行驶的 Waymo 无人车在圣莫尼卡一所学校外刹车不及，撞伤了一名儿童（受轻伤）。此外，其车辆还在得州奥斯汀多次违规超越正在上下客的校车，甚至在 2026 年 3 月初的一起大规模枪击案中，阻挡救护车长达两分钟。由于阻挡交通等事件通常不在联邦强...

IT之家 3 月 20 日消息，近日，一家传媒公司官宣签约了两名 AI 数字艺人，引发网络热议。3 月 18 日，上海耀客传媒发布了一段视频，“官宣”签约秦凌岳、林汐颜两位 AI 数字艺人，不仅为其开通实名制社交媒体账号，还宣称由这两位 AI 数字艺人主演的首部 AIGC 剧集《秦岭青铜诡事录》计划于 2026 年 4 月上线。视频发布后，有的网友表达了强烈的抵触情绪，认为 AI 数字艺人表情僵硬、表演没有感染力，暂时难以替代真人。也有部分网民表示，AI 数字艺人在高难度拍摄等方面有优势，能帮行业降低成本、缩短周期。还有网友发现，这两个 AI 数字艺人的外貌似乎“和多位明星撞脸”。大家纷纷质疑，这种高度“撞脸”的行为，到底算不算侵犯肖像权呢？央视新闻今日报道称，法学专家明确，判断 AI 数字艺人是否侵犯肖像权，并非简单看外貌相似与否，还要综合多方面的因素来考量。北京航空航天大学法学院副教授王琦：关键在于能不能够从数字人的形象识别出来真人。这个识别首先要看外表的基本形象，发型、衣服、气质、话语、出现的场景，还有用了什么样的姓名，要综合各种因素来进行判断。也就是说，肖像权的保护并非局限于完...

过去一年，AI领域发生的变化比过去十年加起来还多，影响之深远，也许已超越互联网诞生以来的任何一次技术变革。 这远不是夸张。 2024年初，大多数人对AI的认知还停留在「打开ChatGPT，问一个问题，得到一个回答」的原始阶段。彼时DeepSeek刚刚崭露头角，大模型的迭代以年为单位，普通用户只需要学会「提问」就够了。 随后一切开始加速。 先是RAG（检索增强生成）的概念开始普及。人们发现，如果能把「个人」的资料「喂」给模型，它的回答质量会好得多。 紧接着，MCP（模型上下文协议）横空出世，让大模型不再只是一个被动回答问题的工具，而是开始学会「使用工具」——读文件、查数据库、调API，像一个真正的助手那样工作。 再然后，Claude Code带着「AI编程代理」的概念席卷开发者圈层。你不再需要精妙的提示词去完善你的愿望，而是直接告诉模型你想要什么。AI不只是告诉你怎么做，而是直接动手帮你做。 到2026年初，Anthropic公布的数据显示，Claude Code的年化收入在短短六个月内突破了10亿美元，增速超过了当年的ChatGPT。要知道，仅仅四年前Cla...

IT之家 3 月 20 日消息，技嘉 GIGABYTE 现已上架 MO32U24 显示器，售价 5399 元。该型号基于一块 31.5 英寸 240Hz 的 QD-OLED 面板，支持黑曜保护膜技术，在视觉黑场效果提升多达 40% 的同时抗刮性能也是此前的 2.5 倍。MO32U24 具有 0.03ms 的 GtG 响应时间，全屏亮度 300nit、峰值亮度 1000nit，获得 VESA DisplayHDR True Black 400 与 ClearMR 13000 认证；支持 10-bit 色深，色域覆盖 99% DCI-P3；具备硬件低蓝光和防闪烁技术。其配备四向可调人体工学支架，内置 2× 5W 扬声器，接口包括 2 个 HDMI 2.1 FRL、1 个 Displayport 1.4、1 个全功能 USB-C、1 个 USB-B、2 个 USB-A，支持 KVM 切换。该显示器享受 3 年质保。京东技嘉 MO32U24 显示器 5399 元直达链接

行业此前普遍存在“AI投入对应高亏损”的认知，本次腾讯财报的数据呈现出不同的特征。

论论全球提出了一个解决方案：全面呼吁构建“开源科技文明”

核心业务场景落地，关键是要给Agent权力框定边界。

本文阅读时长约13分钟 生态体系为企业开辟了全新的竞争路径，然而大多数企业只是将其生硬套用于传统战略逻辑，白白浪费了这一机遇。Mark Greeven 教授主张，领导者在设定方向、管理价值和构建优势时，必须将生态思维置于核心地位。 作为全球规模最大、数字化程度水平领先的金融服务集团之一，中国平安最初的目标并非打造生态体系，而是对保险业务进行数字化转型。在历经十余年的艰难转型后，生态化的可能性才逐步显现，并最终成为公司的战略必然选择。 大约 25 年前，这家中国保险巨头便踏上了低调而艰辛的数字化转型之路：将分散孤立的后台部门集中整合为共享服务平台，为各业务线提供统一支撑；全面数字化客户服务流程；为庞大的一线业务团队配备数字化工具；搭建数据与人工智能能力体系，最终孵化出平安科技，服务超 5 亿用户。正如平安前联席 CEO 陈心颖 (Jessica Tan) 所言，创业初期 “光是搭建各项系统就举步维艰”。平台的规模化发展，本就需要漫长的时间沉淀。 但到 2010 年代中期，这些数字化平台开始释放势能，平安的发展逻辑也随之转变。平安不再只是一家保险公司，也...

IT之家 3 月 20 日消息，FPGA 企业 QuickLogic 美国加州当地时间本月 17 日宣布，已获得一份价值数十万美元的合同，为客户一款基于 Intel 18A 工艺制程的 ASIC 芯片提供其增强型嵌入式 FPGA (eFPGA) 硬化 IP。此新一代 IP 相较以前产品实现了 PPA（IT之家注：功耗、性能、面积）上的改进。QuickLogic IP 销售副总裁 Andy Jaros 表示：QuickLogic 致力于与主要客户紧密合作，共同识别并实施对双方成功至关重要的改进措施。凭借我们在 2025 年合同框架下开发的显著 PPA 改进，QuickLogic 已做好充分准备，能够满足 ASIC 和 SoC 中超高密度 eFPGA 内核的需求，以及大型分立 FPGA 的需求。我们相信，这加上我们应对成本敏感型应用能力的提升，将显著拓宽我们所能覆盖的市场范围和应用场景。

一场关于未来的豪赌，正在地平线的账本上清晰显现。 3月19日，地平线机器人发布了2025年业绩公告。这份财报呈现出一个鲜明的对比：一方面，公司全年营收达到37.6亿元，同比增长57.7%；另一方面，年内亏损高达104.69亿元，而2024年还录得利润23.47亿元。 地平线2025年业绩摘要 乍看之下，这显然不是一份传统意义上的“漂亮财报”，但增收不增利背后，藏着这家智能驾驶芯片公司的真实战略图景：高增长、高投入、强兑现，在高阶智驾量产普及关键期，“烧钱”先把技术和市场的位子占住。 01 财务账本：高增长与高投入的“矛盾体” 先看最核心的营收数据。 2025年，地平线实现营业收入37.58亿元，同比增长57.7%。在车企价格战愈演愈烈、供应链普遍承压的大环境下，这个增速实属不易。 更值得关注的是收入的“含金量”。 地平线收入主要来源于两大板块，产品解决方案、授权及服务业务。 地平线各业务收入 2025年，地平线产品及解决方案收入达到16.22亿元，同比大增144.2%。这意味着，地平线不再仅仅依靠授权收“门票钱”，而是真正卖出了大...

划重点： 1）市场此前极度亢奋的“光进铜退”在 2026 年迎来理性重归。黄仁勋在 GTC 大会上明确定调：铜缆凭借零功耗、低延迟与极高可靠性，依然是单机柜内部“向上扩展（Scale-up）”的物理底座。 2）2026 年的互联叙事已演变为“垂直靠铜，水平靠光”的二元格局。光通信板块在消化过高预期后依然具备性价比，铜缆供应链公司也赢得了意外的生命周期延长与价值重估。 3）随着英伟达从芯片商转向系统集成商，只有进入其核心朋友圈的“连接器”厂商才能享受溢价。安费诺（APH）等锁定机柜内确定性利润的铜阵营标的、Coherent（COHR）等光阵营先锋均具备明显投资价值。 自 2025 年起，“光进铜退”几乎成了算力圈的共识。在不少激进的分析师眼中，光模块注定会成为 AI 芯片互联中唯一的“神经传输线”。 然而，随着 GTC 2026 拉开帷幕，黄仁勋亲自为这场争论按下了暂停键。 他给出的答案并非谁取代谁，而是一个更为务实的逻辑：铜光共振。 一个耐人寻味的事实是：即便英伟达已豪掷 40 亿美金深耕 Coherent 与 Lumentum 等光芯片厂商，但...

3月16日，美国加州圣何塞的冰球场又将座无虚席。英伟达CEO黄仁勋将穿着他那标志性的皮夹克走上舞台，开启一年一度的GTC大会。 但今年，气氛有些微妙。 过去十年，英伟达可以称为AI芯片市场唯一的“王”。 《华尔街日报》统计的数据显示，从2025年2月到10月，英伟达卖出了1478亿美元的芯片和相关硬件，比上年同期的910亿美元增长了62%。去年7月，英伟达成为全球首家市值突破4万亿美元的公司，后来一度摸到5万亿的门槛儿。 但这个芯片帝国正被一群对手围猎。这场围猎的参与者可以大致分成三股势力： 第一是博通领衔的定制芯片（ASIC）阵营。博通可以说是几乎所有大客户“叛逃”的技术后台。谷歌的TPU、Meta的MTIA、OpenAI即将推出的自研芯片Titan，背后都有博通的身影。 博通上季度AI收入84亿美元，同比暴增106%。根据Counterpoint Research预计，博通明年将控制定制AI芯片市场60%的份额。当英伟达的大客户们纷纷转向定制芯片，博通就成了这场围猎中最关键的“军火商”。 第二股是超大规模云服务商的自研芯片浪潮。谷歌的第七代TPU ...

在很多领域，存在着一种很典型的二元对立的叙事框架。其一是赋能与协同框架，其二是替代与掠夺框架。 在不同的框架之下，事物的一体两面走向K型分化。要么在协同共生的叙事中向上跃升，实现快速的商业化扩散；要么在对抗掠夺的叙事中向下坠落，陷入长期的信任危机和发展停滞。 下棋的人如何走棋，观棋的人在讲什么故事，听故事的人又做出了什么反应？ 具身智能的这盘棋局，且看呢。 场景来自哪儿 结构性痛点催生结构性需求。 当我们把技术当成一种生产力时，技术落地场景的先后就需要考虑深层的结构性痛点。 所谓结构性痛点，就是深植于经济或行业模式内部、无法通过常规管理微调来解决的系统性顽疾。这在劳动密集型产业中尤为典型，比如重复性劳动、工伤风险等，以及农业生产面临的劳动力短缺、建筑行业高危高强度体力劳动、医疗护理人员供给不足等。 劳动成本是影响产出的核心变量。当人太贵、人不够用、人不稳定出现时，典型的结构性需求的窗口就打开了。而这种需求是市场产生的真实需求，不可回避、长期稳定，而且体量巨大。 诸如家用扫地机器人，这类便利性产品是用来提升人们的生活品质的，对此，消费者可买可不买。但能...

IT之家 3 月 20 日消息，2026 年 3 月 19 日-20 日，主题为“因聚而升融智有为”的“华为中国合作伙伴大会 2026”在深圳召开。据证券时报今日报道，华为公司副总裁、ISP 与传媒军团 CEO 岳坤在会上宣布将传媒行业从原有业务体系中独立，成立华为传媒军团，同时宣布由杜仲夏担任传媒军团总裁。▲ 华为传媒军团总裁杜仲夏在华为中国合作伙伴大会 2026 上，华为将发布面向未来的全新数智基础设施战略，聚焦计算、联接、鸿蒙、云等核心领域，分享如何通过技术创新、生态合作、场景化方案升级，与合作伙伴一起构筑 AI 时代新基建。华为在此次大会期间阐述了其对 AI 发展趋势的判断。华为认为，AI 智能体正从概念走向规模化落地，应用创新的加速推动了 Token 消耗呈指数级增长；行业智能化应用的广泛部署带来不同规格算力需求的全面爆发，算力基础设施成为企业首要投资方向；与此同时，AI 将无处不在，海量智能体的互联预计将在未来十年给网络流量需求带来百倍增长。华为常务董事汪涛在演讲中表示，华为将坚持全面拥抱 AI，并在五个方面加强投入：围绕鲲鹏和昇腾打造开放易用的基础软硬件平台，通过创新的超...

IT之家 3 月 20 日消息，腾讯今日官宣 QClaw 龙虾正式开启全量公测，无需邀请码，用户通过官网下载最新版本，20 秒即可完成安装，并向“龙虾”下达指令。新版本持续优化微信生态体验，同时打通企业微信、QQ、飞书、钉钉等多平台远控通道，进一步拓展 AI 协作入口。「龙虾像素工作室」、定时任务等功能也在本次公测中和用户见面。五大 IM 工具全覆盖现在，QClaw 不仅支持一键扫码接入微信和企业微信，还同步打通了 QQ、飞书、钉钉等主流即时通信工具。在企业微信，QClaw 实现帮用户回消息（面向个人及 10 人以下团队）。一键扫码创建企微机器人，QClaw 就能帮用户总结单聊、群聊消息，还能写文档、订日程、订会议、写待办等等。像素工作室亮相这个设计灵感来自开源项目 Star-Office-UI，QClaw 在与项目主创（海辛 @ring_hyacinth 和阿文 @simonxxoo）沟通后进行了相关探索与实现，将其落地为龙虾的专属空间。在这里，Agent 不再只是后台一个隐形的进程，而是一个会根据工作状态忙前忙后的“像素打工人”。用户可以直观看到其在整理资料、执行任务或待机等过程。...

倒反天罡了朋友！ Cursor新模型不仅性能超越Claude，而且价格更是直接“脚踝斩”（都不说腰斩了）。 众所周知，Cursor作为模型提供商，早期还靠供应Claude模型狠狠吸了一波粉。 结果现在，它自己搞出了一款编程模型，而且转身就把Claude拉下马了—— 其最新编程模型Composer 2，不仅能力超越Claude Opus 4.6，关键是价格降了非常多。 就这么说吧，别人降价是“腰斩”，它这直接是“脚踝斩”。 那么问题来了，Cursor凭啥能在大家都“涨价”的时候把价格打下去呢？ （注：随着“龙虾”爆火，全球大模型Token消耗量呈指数级增长，所以从年初开始，国内外云厂商和大模型公司都在集体涨价。） 答案，Cursor也随之公布了—— 一种新的强化学习方法。 比Opus 4.6更强，价格还down down down！ 先说目前已经在Cursor上线的Composer 2。 从名字英译“编曲家”你就能猜出来了，这款模型主打的是“编程家”（bushi。 鉴于“龙虾”爆火后编程消耗的Token用量一路激增，所以Cu...

全球最大AI调研背后的欲望与恐惧。

永远不要低估腾讯

物理AI是Arm亟需打造的最复杂的计算平台之一。

英伟达首席执行官黄仁勋关于人工智能重塑职业价值的核心观点。他指出，AI 已从简单的信息查询演变为能够独立执行任务的智能体，使得个人能够发挥出以往整个团队的生产力。在这一背景下，企业评估人才的标准正转向算力消耗与产出比，鼓励员工将 AI 视为能力的放大器。黄仁勋强调，技术进步并非单纯取代人力，而是会让深耕专业领域并精通 AI 协作的复合型专家变得更加稀缺。未来的职场竞争力将不再取决于体力上的执行，而在于创新思维、架构设计以及对 AI 结果的精准评判。这种转变要求劳动者从单纯的劳动者提升为能够指挥数字化团队的决策者。 2026 年 3 月 19日，GTC 大会期间，黄仁勋在 All-In 播客上花了一个多小时，讲了一件事。 过去一年多，关于 AI 的讨论大多停留在技术突破上：模型变强了，可以推理了，智能体能执行了。 但真正的讨论焦点，已经不再是技术本身，而是当技术真正进入工作流程之后，会发生什么？写代码、做设计、跑流程、分析数据，这些过去需要好几个人配合才能完成的工作，现在一个人就能做了。 当工作的完成方式改变，每个人的价值也��被重新衡量。 在这个一个人就是一支...

IT之家 3 月 20 日消息，EK 当地时间本月 19 日宣布为英伟达 2024 年推出的 H200 NVL PCIe GPU 提供 EK-Pro GPU WB H200 NVL 分体式水冷冷头，可将该 AI 服务器显卡的尺寸从标准双槽压缩至单槽 FHFL。这款冷头采用双冷却模块设计，两组微鳍片分别处理一半 GPU 核心 + 一半 HBM 内存的发热。该结构可保障所有微水道均具备高流量，避免传统设计中后半部分更低流速带来的散热能力降低。IT之家了解到，EK-Pro GPU WB H200 NVL 由 CNC 镀镍电解铜主体、激光切割不锈钢顶盖、铝制背板、POM 端子、黄铜进出水口组成，配备 EPDM 橡胶 O 型密封圈。

AI已经成为全球科技行业最重要的话题。现在及未来，都是以AI展开的一场新竞争。 围绕AI，南七道与AI创业者&投资人刘岩，进行了一次长时间的对话。刘岩北大毕业后，进入投资银行，是中国互联网早期海外上市的关键推手。后创办六间房，26.02亿被上市公司收购。他创立的43AI集团，聚焦AI提示词工程、原生应用、产业投资等。 我们一起聊了美国硅谷大裁员、新加坡局限与中美AI格局、人和机器人的竞争、AI时间刻度以及AI的临界点，普通人如何抓住 AI 红利等，这是一次非常有启发性的访谈。（注：本访谈是在一个多月前完成，因各种原因现在整理发布。） 硅谷裁员，AI是背锅侠？ 南七道：最近美国甲骨文、亚马逊等高科技企业，都在大规模裁软件工程师，说他们可以用AI替代。你怎么看？ 刘岩：我刚从美国回来，美国这波裁员，并不是因为AI coding提升了生产效率。整体效率确实有提升，但还不足以导致大规模裁员。背后的真正原因，是企业本来就该裁员，只是一直没有借口，现在有了AI这个理由而已（注：访谈一个月后，OpenAI的山姆·奥特曼发表了同样观点）。 其实企业应该裁掉更多，可能80...

定价回归的本质，是让AI服务回到“成本—价值”匹配的区间，推动产业链从零和竞争走向正向循环。只有云厂商实现可持续盈利，才能持续投入底层技术；只有合理利润预期，才能吸引开发者与ISV深耕场景；只有稳定供给，企业才敢大规模部署AI。 最终，这种从价格到生态的重构，将推动AI进入拼“质价比”时代，成为中国AI产业从概念热走向规模化落地的关键支点。 3月18日，国内两大云厂商阿里云与百度智能云，几乎在同一时间对外发布了产品价格调整公告。不同于以往围绕大模型“降价”“免费”“价格战”的叙事，这一次的关键词变成了“上涨”。 过去一年，中国大模型产业经历了一轮密集的价格下探。从阿里云、百度智能云，到字节火山引擎、腾讯云，各家厂商在MaaS层面持续压低Token价格，甚至推出免费额度，以期快速建立开发者生态和企业客户基础。 在这一阶段，算力成本被隐藏在补贴之下，成为支撑市场扩张的隐性投入。而如今，当调用规模快速增长、行业应用逐步落地，算力资源的稀缺性与真实成本开始浮出水面。 阿里云与百度智能云此次同步调价，某种程度上并非偶然。 这场看似技术层面的价格调整，实则触及AI产...

当凯西·伍德带着Ark Invest团队发布《2026年宏大构想》时，全球成长型投资圈再次被点燃。这位以精准押注颠覆性科技闻名的投资女皇，用一场深度访谈勾勒出未来五年最硬核的产业与资本图景：AI、多组学、区块链、机器人、可重复使用火箭五大平台共振，驱动全球经济增速突破7%，到2030年颠覆性创新将占据全球股市超60%市值。这不是概念炒作，而是技术融合、成本暴跌、商业落地三重共振下的必然趋势，也为2026年全球资本市场划定了最确定的投资主线。 在伍德的框架里，当下正处于堪比19世纪铁路革命、20世纪互联网革命的“大加速”时代。Ark团队明确提出，AI是所有创新的核心动力源，正在以指数级速度撬动多组学医疗、自动驾驶、太空经济等领域突破临界点。对比90年代互联网泡沫时期大量光纤闲置的无效投资，本轮AI算力建设呈现出GPU供不应求、全型号满负荷运转的真实需求，7万亿美元AI软件支出空间，足以支撑万亿级数据中心基建，能源仅为局部摩擦点，而非全球约束。这一判断直接击碎了市场对AI基建过度建设的担忧，也为全球算力、芯片、数据中心产业链提供了最强资本背书。 AI作为核心引擎，其商业化进程正以远...

全民养龙虾的热情，让一个月前还占尽风头的ChatBot，瞬间黯然失色。「人间一天，AI一年」的说法，似乎并不夸张。 对于大多数普通人来说，对「龙虾」是否存在强需求，还需要打一个问号。毕竟有相当部分的用户，是经过这个春节的AI 红包大战，才初识ChatBot���只是受关注的ChatBot名单，已经非常小了。 AI产品榜在3月3日发布的一份全球AI应用最新数据显示，ChatGPT、豆包和千问是MAU（月活用户数）排名前三的AI应用。 QuestMobile则在更早些时候的2月23日给出过一个数据，豆包日活超过1亿，较2月初增长40%。千问日活则维持在3200万左右，之后是元宝。 如果从苹果应用商店免费App排行榜的维度看，目前排在榜首的是豆包。事实是，从2月17日大年初一至今，霸榜的都是豆包。 也就是说，从不同统计维度来看，豆包都已经是国内AI原生应用不可忽略的存在，甚至表现出一定的领跑特质。然而，很多人可能还记得，去年同期的当红炸子鸡还是DeepSeek。 所以，AI应用是处于你方唱罢我登场的动荡时期，还是已经完成资格赛进入排位赛阶段？ 01 高歌猛进背...

2025年，伴随AI搜索产品的发展与快速落地，在与之相关的细分领域中，催生了一项新的营销服务——GEO。 因具备千亿成长空间，GEO产业在2025年爆火。但也正是产业的不成熟，给了“黑帽GEO”滋生的机会。 315之际，GEO被媒体“打假”。随后，GEO产业给大模型投毒的乱象再次成为舆论焦点。 客观而言，GEO并不是一个成熟的市场，黑帽GEO乱象也确实存在。但这并非产业全貌。 一来，中国GEO产业从被讨论到服务落地也不过2年，行业标准尚不健全、服务质量参差不齐；二来，GEO普及程度不足，公众及部分广告主对GEO产品的了解仅停留在“让品牌被AI看见”的认知上。 站在广告主视角下，面对尚在蹒跚学步却又潜力巨大的GEO，广告主应该如何理性看待GEO这项服务？企业应该如何正确布局GEO，把握住GEO红利期？ GEO，正在成为新一代AI营销基建 如果说云服务是阿里、腾讯等互联网巨头的数字基建，那么GEO就是AI搜索时代下的“营销基建”。这是GEO存在的必要性。 回顾营销史，不同营销阶段都有对应的基建级服务。 传统营销时代的“长青营销基建”是品牌定位、门户网站时...

在 GTC 2026 上，黄仁勋请来了一组很少会同时出现在一张桌子上的嘉宾：LangChain 的 Harrison Chase、Cursor 的 Michael Truell、Reflection AI 的 Misha Laskin、Perplexity 的 Aravind Srinivas、Thinking Machines Lab 的 Mira Murati，以及 Mistral 的 Arthur Mensch、OpenEvidence 的 Daniel Nadler、AI2 的 Hanna Hajishirzi、Black Forest Labs 的 Robin Rombach、AMP 的 Anjney Midha。 这场圆桌的题目聚焦于Open Models（开放模型）。但整整 80 分钟听下来，他们讨论的远不只是“开源模型和闭源模型谁更强”。 黄仁勋上来先给这场讨论定了调。他说，外界花了很多时间讨论最前沿的闭源模型和闭源实验室，它们当然非常重要，“在很多方面，它们奠定了整个行业的基础”。但在这之外，AI 还有更丰富的多样性：模型应该如何被创造、如何被整合进应用...

上个时代的开发工具，是被非常仔细地一步步打磨出来的：行为稳定，交互克制，出了问题大多也在预期之内。可到了今天，Claude Code、Codex 这些软件产品，把“用 AI 写自己”当成默认路线。虽然 AI 的确让写代码更快了，但它并没有自动解决“怎样把一个复杂的软件长期维护好”这件事。 Claude Code 是一个很典型的例子。Anthropic 这套工具几乎是从零开始做的，但团队又长期坚持一种非常激进的内部方式：他们强调“Claude Code 的 100% 代码都要由 Claude Code 自己写”，并且内部工程师和研究人员的各项任务，从大型代码重构、squash commit，到各种琐碎的编码工作，都依赖Claude Code。 问题在于，当底层模型本身就是非确定性的，而承载这些能力的产品代码又是在这样的开发方式下快速堆叠出来的，系统很容易陷入一种恶性循环。这一两年里，Claude Code 一直在快速扩展能力，交互逻辑越来越复杂，于是这个产品本身变得越来越不稳定：各种崩溃、各种诡异报错，bug 越来越多，速度越来越慢。 事情甚至发展到一种颇为荒谬的状态——与其...

昨日，阿里巴巴集团公布2026财年第三季度（自然年2025年第四季度）业绩报告。财报显示，阿里当季收入2843.43亿元，同比增长2%；若不考虑高鑫零售和银泰的已处置业务的收入，同口径收入同比增长9%。 这份财报的表现并不算理想。虽然核心的三大板块中国电商、国际商业与云智能仍维持增长，2026财年第三季度的收入同比增幅分别为6%、4%和36%；但阿里在战略上的重度投入，也让利润严重承压。 财报显示，因为在即时零售、用户体验和科技的投入，本季度经营利润同比下滑74%至106.45亿元，经调整EBITA同比下滑57%至233.97亿元。 报告期内，阿里集团销售和市场费用占收入的比例，同比增长10.1%至25.3%，主要归因于对中国电商用户体验的投入；自由现金流为113.46亿元，较去年同期下降276.74亿元，主要用于对即时零售的投入；资本性支出289.99亿元，基本符合每季度投入超300亿元的节奏。 阿里出现这种“增收减利”的结构并不意外。去年2月，阿里巴巴集团CEO吴泳铭明确提出，未来三年将在AI和云计算基础设施、AI基础模型平台以及AI原生应用、现有业务的AI转型升级...

3月19日晚，小米公司在北京举行春季新品发布会，推出新一代SU7电动轿车等多款新品。 这是小米汽车发布两年来的第一次换代。新车提供标准版、Pro版与Max版三个配置版本，售价分别为21.99万元、24.99万元与30.39万元。与上一代车型相比，新车价格整体上涨4000元。 新一代SU7的外形与上一代车型类似，5米长、2米宽、3米轴距，是标准的C级豪华轿车，还有水滴大灯与光环尾灯等经典家族设计语言。本次新SU7首发三款新颜色，分别是卡布里蓝、赤霞红和靛石绿。 车内部分，新一代SU7在内饰颜色搭配、氛围灯系统、座椅舒适性等多个维度，均进行了大幅升级。 性能上，新一代SU7的三电系统全面升级，全系标配V6s Plus电机，高压平台升级，续航最长902km，跑得快，续航长、能耗低、充电快。 智能化方面，新一代SU7实现域控制模块四合一集成，占用空间更小，重量更轻，实现全链路的能效优化；内部集成旗舰级双4nm芯片，分别是第三代骁龙8移动平台和英伟达Thor车载计算平台；同时支持UWB、Wi-Fi 7等最先进的通信协议，进一步保证联网的稳定性，哨兵模式能耗效率提升40%...

龙虾爆火之后，全网的注意力都盯着「它该怎么用」——本地部署还是云端、一键安装还是敲命令、要不要接微信飞书……反而没人再认真问那个老问题：驱动龙虾的那颗「大脑」，够不够聪明？ 这倒不奇怪。OpenAI 和 Google 最近发布的几款新模型，清一色都是 Mini、Flash 款，官方潜台词几乎写在脸上：专门给 Agent 大量消耗 Token 准备的。 模型本身的能力边界，反而成了最不被讨论的话题。 一个真正适配龙虾的模型，除了 Token 要量大管饱还实惠，更多的是模型要足够聪明、动手能力和学习能力足够强。 最近，MiniMax 正式推出了全新的 MiniMax M2.7 模型，主打「开启 AI 的自我进化」和做「最强的 Cowork Agent 模型」，既能处理代码工作、常见的 Office 任务，还能主动学习构建稳定的 Agent 系统。 具体来说，它能做好的工作比大多数模型要更宽。对于写代码，M2.7 能真正理解一个系统在运行时发生了什么，做到了 SRE（网站可靠性工程）级别的系统推理，看日志、关联时间线、推断根因、给出有优先级的处理方案。新模型在...

IT之家 3 月 20 日消息，在今日的华为中国合作伙伴大会 2026 上，华为高级副总裁、华为云 CEO 周跃峰介绍，华为坚持自研盘古大模型开源，目前全尺寸模型已经开源，多模态等模型即将开源。同时开放拥抱 SOTA 模型，目前 MaaS Tokens 服务接入超过 160 个业界主流模型，并在模型后训练提供差异化能力。周跃峰透露，华为云还将在今年推出更多行业智能体，包括企业级智能体开发平台 AgentArts、数据智能体 DataArts 等。预计在下半年基于 AgentArts 智能体开发平台发布一系列“龙虾”，涉及办公、代码、营销等领域。IT之家注：华为中国合作伙伴大会 2026 以“因聚而升 融智有为”为主题，于 3 月 19 日 ~20 日在深圳举行。华为常务董事汪涛在 3 月 19 日的主题演讲中表示，华为坚持全面拥抱 AI，打造坚实的算力底座，开源开放，用 AI 技术重构产品和方案，支持伙伴使能千行百业全面智能化。华为将聚焦五个方面加强投入，支持伙伴：围绕鲲鹏和昇腾，打造开放易用的基础软硬件平台，创新的超节点架构使能伙伴基于行业场景，适配大中小算力的灵活部署；战略投入昇腾...

IT之家 3 月 20 日消息，华尔街日报昨日（3 月 19 日）发布博文，报道称杰夫 · 贝索斯旗下的太空探索企业蓝色起源（Blue Origin）官宣进军太空 AI 基础设施领域。报道称蓝色起源已于 3 月 19 日向美国联邦通信委员会（FCC）提交了官方申请文件，寻求监管部门批准其庞大的卫星网络部署计划，计划在地球轨道上部署总计近 52000 颗具备高度专用性的卫星。IT之家附上相关截图如下：与传统的通信或导航卫星不同，这批庞大的卫星群专门为处理复杂的人工智能计算任务而设计，将搭载先进的处理芯片，在太空中直接完成高强度的 AI 数据运算工作。在动力方面，基于披露的文件，这批数量庞大的人工智能卫星将完全依靠太阳能驱动。蓝色起源在文件中强调，这些部署在太空的计算节点并非要取代现有的基础设施，而是作为传统地面数据中心的强有力补充，通过构建覆盖全球的轨道计算网络，系统能够实现更高效的任务分配，为激增的 AI 算力需求提供全新的物理空间。

IT之家 3 月 20 日消息，AI 编程平台 Cursor 昨日（3 月 19 日）发布公告，宣布推出 Composer 2 和 Composer 2 Fast 两款编程模型，主打“长周期智能体编程”，具备 20 万 Token 上下文窗口，专为 Cursor 环境内的复杂多步任务深度优化。定价方面，相比今年 2 月发布的 Composer 1.5（3.50 美元 / 17.5 美元），新一代 Composer 2 标准版百万 Token 输入 / 输出价格为 0.5 美元和 2.5 美元，降幅高达 86%。而 Fast 版本（1.5 美元 / 7.5 美元）也比前代便宜了约 57%。此外，Cursor 还引入了“缓存读取”折扣，进一步下调开发者的日常使用成本。得注意的是，Composer 2 并非通用的独立大模型，而是被严格锁定在 Cursor 生态内的专属引擎。官方文档明确指出，该模型并未通过外部平台提供 API 接口，而是深度集成了 Cursor 自身的工具栈（如语义搜索、浏览器控制和终端操作）。有别于仅擅长单行代码补全的传统模型，Composer 2 将核心发力点瞄准了“长周...

3 月 18 日，腾讯发布 2025 年 Q4 及全年财报。财报显示，四季度，腾讯营收同比增长 13% 至 1943.7 亿元，全年营收同比增长 14% 至 7517.7 亿元。图片来源：腾讯财报其中，ToB 业务（金融科技及企业服务）全年营收 2294.3 亿元创新高；企业服务单季收入增长 22%。在 AI 需求和产品创新驱动下，腾讯云实现规模化盈利，标志着云业务进入新阶段。游戏业务同样表现亮眼，全年收入达 2416 亿元，同比增长 22%，其中，本土市场游戏年收入同比增长 18% 至 1642 亿元。国际市场游戏年收入超越 100 亿美元大关，同比增长 33%，创历史新高。在 AI 智能体应用方面，前段时间，腾讯以类似一年前接入 DeepSeek 的迅速节奏，连续推出 WorkBuddy、QClaw 和 Lighthouse 等产品，完成覆盖个人、开发者和企业端的 OpenClaw 全面布局。同时，AI 应用规模同步扩大，腾讯元宝月活突破 1 亿；AI 工作台 ima 月活超 1300 万，知识库文件超 4.2 亿；QQ 浏览器 AI 功能累计服务用户超 1.3 亿；搜狗输入法 A...

虎牙的新生态位，靠什么站稳？

IT之家 3 月 20 日消息，Mistral AI 当地时间本月 16 日宣布推出 Mistral Small 4 模型，这是这家欧洲领先 AI 实验室首款结合旗舰推理模型、多模态模型、编程模型优势的综合性 LLM，用户无需在多种各有优势的模型中进行选择，实现了“我全都要”。Mistral Small 4 采用 MoE 架构，总参数 119B、激活参数 6B，拥有 256k 的上下文窗口，支持快速和深度推理模式，以 Apache 2.0 许可开源。Mistral AI 表示，新模型在延迟优化模式下端到端完成时间缩短了 40%，相较上代 Small 3 在吞吐优化模式下每秒请求数量多 3 倍。与外部模型比较，其在三个基准测试中均不劣于 OpenAI 的 GPT-OSS 120B。IT之家注意到，Mistral Small 4 模型的最低部署配置为 4× HGX H100 / 2× HGX H200 / 1× DGX B200，推荐配置为 4× HGX H100 / 4× HGX H200 / 2× DGX B200。

2026年初以来，互联网行业一层原本藏在界面背后的变化，正慢慢浮出水面。 Google、Atlassian、Google Cloud先后推出Developer Knowledge API、Rovo MCP Server和托管型远程MCP服务。表面看，这些动作分散在文档、协作软件和云平台上，底下指向的却是同一件事：当Agent进入工作流，软件公司正在补建一层面向Agent的新入口。 Agent，是能自己调用工具、执行任务的智能体；API，是软件对外开放的调用接口；MCP，全称Model Context Protocol，是让大模型和外部工具、数据、系统连起来的一套通用协议；CLI，也就是命令行界面，是一种更适合程序和Agent直接调起能力的交互方式；skills，则可以理解成一组已经打包好的工具能力，让Agent知道自己能做什么、该怎么调用。 它们合在一起，指向的是同一件事：让Agent更容易找到工具、连上工具、用起工具。 这样再回头看，Google、Atlassian、Google Cloud这几家公司虽然动作不同，方向却很接近。它们都在把原来藏在文档、工作流、云资源和...

IT之家 3 月 20 日消息，阿里巴巴昨日发布了 2026 财年第三财季的财报。该季度阿里集团总收入 2848.43 亿元，同比增长 2%。IT之家注意到，其中阿里云收入增长加速至 36%，AI 相关产品收入已连续第十个季度实现三位数同比增长。在随后的财报电话会上，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭介绍，平头哥自研的 AI 芯片已实现规模化量产和商业化。截至 2026 年 2 月，平头哥芯片累计交付规模超过 47 万片，年化营收规模已达百亿级别。据介绍，这些芯片已通过阿里云在训练场景“百炼”的推理场景中得到深度大规模应用，同时，在阿里云的公共云和混合云产品中，超过 60% 的平头哥芯片正在被外部商业化客户使用，客户覆盖互联网、智能驾驶、智能制造、金融服务等多个行业。吴泳铭表示，2026 年至 2027 年，平头哥可生产的高质量 AI 芯片规模还将持续扩大，为集团 AI 业务提供算力保障。他同时透露，平头哥未来不排除独立上市的可能性，但目前尚无明确的时间表。阿里管理层在电话会上还指出，未来三到五年全球 AI 算力将持续紧缺，作为国内少数具备自研芯片能力的云计算公司，平头哥对阿里集团具有战略价...

2026年除夕夜，宇树、松延动力、银河通用、魔法原子同时登上央视春晚。醉拳、空翻、拟人互动，时隔一年，人形机器人再次成为全民热点；京东平台上，相关产品的搜索量和订单量也在短时间内迅速上升。 这不是一笔便宜的合作。据36氪报道，四家企业的春晚合作报价在6000万至1亿元之间，部分独家权益甚至高达5亿元。对尚未盈利的初创公司而言，这笔钱接近研发团队一年的成本。不过，它们赌的并不是京东平台短期的搜索和销量，而是资本市场的估值。 这笔账已有先例：2025年春晚，宇树科技一家独秀，随后全年出货超过5500台，公司估值飙升至120亿元，IPO辅导也迅速启动。从这个角度看，春晚的回报其实非常可观的。 这当然也不只是企业行为。“十五五”规划草案将“具身智能”列为六大未来产业引擎之一，国家级AI产业投资基金规模约600亿元，工信部也同步发布了人形机器人首个国家标准体系。 当前这股机器人热潮，是多重力量叠加的结果：国家在“AI+”框架下将其纳入未来产业范围，地方政府把机器人视为新的增长引擎，资本市场把具身智能当作下一轮技术叙事；机器人企业借助国家级舞台争夺订单与政策资源，公众则再次通过春晚...

大规模可靠性、与应用的深度协同、以及极高的软件系统调优门槛，构成了国产算力向超大规模进发的“三重门”。

在经历了过去一年眼花缭乱的产品发布，从视频生成模型 Sora 到各式各样的独立硬件、应用尝试后，这家 AI 巨头正在调转船头的方向。 据《华尔街日报》披露，OpenAI 正在策划一场近年来最大的产品重组： 计划将 ChatGPT、编程平台 Codex 以及自家的 Atlas 浏览器，分阶段整合进一个统一的桌面端「超级应用（Superapp）」。移动端的 ChatGPT 暂时保持不变。 当然，也不能简单地把这次整合理解为产品线的一次归拢，竞争对手的压力、资本市场的预期、加上自身走了一段弯路，三件事撞在一起，才共同造就了这个决定。 被 Anthropic 们逼出来的紧迫感 曾几何时，OpenAI 的策略是「遍地开花」。但现在的风向变了。 根据计划，新的桌面超级应用整合分两步走：先强化 Codex 的智能体能力，扩展其编程之外的生产力场景；然后再整合 ChatGPT 和 Atlas 浏览器。 负责主导这次调整的是 OpenAI 应用 CEO Fidji Simo，总裁 Greg Brockman 也将协同参与组织架构的重新梳理。 为什么要合并？ 因为 A...

IT之家 3 月 20 日消息，蔚来汽车最新财报显示，2025 年第四季度实现盈利超 12 亿元，这是该公司在连续多个季度亏损数十亿元后首次单季度扭亏为盈。36 氪今日发文，称蔚来神玑与爱芯元智合作的首款芯片 M97 已成功流片，预计今年三季度发布。该芯片算力超过 700 TOPS，性能对标地平线征程 J6P（560 TOPS）。除 M97 外，双方还在规划一款低端芯片，项目代号为 9031e，性能对标地平线征程 J6M（128 TOPS）。目前，神玑与爱芯元智正积极接触零跑、吉利等车企，M97 芯片将从合资公司重庆创元出货给其他客户。▲ 神玑 NX9031芯片业务曾是蔚来最“烧钱”的业务之一。蔚来创始人李斌曾在 2025 年中国电动汽车百人会论坛上透露，一颗 NX9031 神玑芯片的研发投入，足以建成 1000 座换电站。按每座换电站建设成本至少 100 万元计算，NX9031 的总研发投入达数十亿元。在分拆之前，蔚来的芯片团队规模超过 600 人，覆盖前端设计、后端设计到测试等环节，接近一家标准芯片公司的配置。2025 年 6 月，蔚来将芯片业务独立拆分，成立安徽神玑技术公司，负责...

即便AI早已不是新鲜词，但从ChatGPT到Openclaw的技术迭代之快，还是让人忍不住感慨：学的速度跟不上变的速度。 尤其在与同行交流后我发现，商业地产领域对AI的讨论有愈演愈烈之势。有人说AI能帮运营提效率，有人说AI能帮商场赚钱，也有人说AI现在还只是个不稳定的工具。 为了回答这个问题，我们向近50位一线商业地产从业者发放了《Mall先生问卷-AI在商场运营中的应用》，聚焦推广相关内容进行调研，回收到的答案覆盖了招商、营运、企划及数字化管理等核心板块。 同时，我们也深度访谈了太古、凯德、恒隆、新鸿基、华润、龙湖、印力等头部企业的团队成员，试图回答一个核心问题：当AI真的走进商场，它改变了什么，又没能改变什么？ 从铺下去到用起来 到底有多远？ 当前AI在商业地产行业中的重视程度普遍较高，并正从“要不要做”向“怎么做”过渡。调研显示，36.84%的受访者所在项目或集团已启动AI相关战略计划，其中28.95%处于小范围试水阶段。另有23.68%仍在调研或筹划中。 口号响亮，但真正投入真金白银的企业只占少数。在已启动AI相关计划的项目中，目前56.25%的项...

阿里刚发布了2026财年Q3财报，这是一份看起来不太像阿里的财报。 一边是利润下滑74%，一边是AI收入三位数增长；一边是现金流承压，一边是未来五年1000亿美元的宏大目标。一边是高速增长的未来，一边是不断下滑的现在。 但真正值得注意的，不是好与坏的对冲。 而是，阿里没有去解释现在。 财报发布后，管理层电话会的重心，也几乎全部放在AI战略和长期目标上。 被问到利润下滑，回答是投入是必要的。被问到现金流承压，回答是基础设施建设周期使然。 这些回答都没有错，但它们都指向同一个方向：未来。唯独没有一个答案，是关于现在的。 1、财报表面：利润塌陷，但不是简单的下滑 如果只看数字，这一季的关键词很简单：利润承压。 经营利润同比下降74% 非GAAP净利润明显下滑 现金流受到即时零售拖累 但这些数字本身，并不构成完整解释。因为另一组数据，方向是完全相反的： 云外部收入增速提升至35% AI相关收入连续多个季度三位数增长 阿里云全年外部收入首次突破1000亿元人民币 MaaS平台token消耗3个月增长6倍 这两组数据之间，形成了一...