在 GTC 2026 上，黄仁勋请来了一组很少会同时出现在一张桌子上的嘉宾：LangChain 的 Harrison Chase、Cursor 的 Michael Truell、Reflection AI 的 Misha Laskin、Perplexity 的 Aravind Srinivas、Thinking Machines Lab 的 Mira Murati，以及 Mistral 的 Arthur Mensch、OpenEvidence 的 Daniel Nadler、AI2 的 Hanna Hajishirzi、Black Forest Labs 的 Robin Rombach、AMP 的 Anjney Midha。 这场圆桌的题目聚焦于Open Models（开放模型）。但整整 80 分钟听下来，他们讨论的远不只是“开源模型和闭源模型谁更强”。 黄仁勋上来先给这场讨论定了调。他说，外界花了很多时间讨论最前沿的闭源模型和闭源实验室，它们当然非常重要，“在很多方面，它们奠定了整个行业的基础”。但在这之外，AI 还有更丰富的多样性：模型应该如何被创造、如何被整合进应用...