当AI以「日」为单位进化,你需要以「前沿」为原点同频

过去一年,AI领域发生的变化比过去十年加起来还多,影响之深远,也许已超越互联网诞生以来的任何一次技术变革。 这远不是夸张。 2024年初,大多数人对AI的认知还停留在「打开ChatGPT,问一个问题,得到一个回答」的原始阶段。彼时DeepSeek刚刚崭露头角,大模型的迭代以年为单位,普通用户只需要学会「提问」就够了。 随后一切开始加速。 先是RAG(检索增强生成)的概念开始普及。人们发现,如果能把「个人」的资料「喂」给模型,它的回答质量会好得多。 紧接着,MCP(模型上下文协议)横空出世,让大模型不再只是一个被动回答问题的工具,而是开始学会「使用工具」——读文件、查数据库、调API,像一个真正的助手那样工作。 再然后,Claude Code带着「AI编程代理」的概念席卷开发者圈层。你不再需要精妙的提示词去完善你的愿望,而是直接告诉模型你想要什么。AI不只是告诉你怎么做,而是直接动手帮你做。 到2026年初,Anthropic公布的数据显示,Claude Code的年化收入在短短六个月内突破了10亿美元,增速超过了当年的ChatGPT。要知道,仅仅四年前Cla...

查看原文 →