24小时AI快讯 实时更新

英伟达计划向该公司投资20亿美元，不过是在其技术优势的基础上锦上添花而已。

OpenClaw不是终点，只是一个Agent品类被炸开时的那声巨响。

“养龙虾”终将让零售电商继续回归商业本质

今年伊始，人工智能智能体（Agentic AI）的崛起便成为焦点。2026年才过去不到两个月，人工智能的讨论就已被人工智能智能体、它们的能力以及它们对企业的益处所主导。在智能体一夜之间创造出各种科幻场景，一系列更为实际的问题浮出水面。例如：将任务委托给机器所带来的治理风险、对人类劳动力的影响，以及对人类控制和监督日益增长的需求。 由于我对任何形式的科技炒作都过敏，所以我不会相信人工智能代理最迟会在圣诞节前统治地球这种说法。但企业确实在探索利用人工智能代理来优化工作流程的可能性。智能体人工智能治理框架的出现似乎也印证了人们对这些解决方案日益增长的兴趣。让我们来看几个例子。 一 新加坡的模型，世界上第一个智能体人工智能框架 2026年1月，新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA）发布了全球首个智能体人工智能治理框架。该框架首先承认，智能体“能够访问敏感数据并对其环境进行更改”，这带来了全新的风险。智能体之间复杂的交互作用显著增加了结果变得难以预测的风险。由于智能体可能进行金融交易或修改包含个人数据的数据库，因此这些潜在风险的严重程度无法被低估。 新加坡的模式并非重写治理体系，而...

“羊毛出在羊身上”，这句古老的俗语在数字时代有了新的注解。 在互联网流量红利见顶，年轻人“该省省、该花花”的消费观当下，“薅羊毛”俨然成为了一门行走江湖的“手艺”。 从社区团购的几分钱蔬菜，到电商大促的满减红包，再到新应用的拉新返现，无数人乐此不疲地穿梭于各个平台，沉醉于这种与平台方斗智斗勇，希望“占得一丝便宜”。 然而，当这群“羊毛党”将目光从普通的商家优惠投向二手平台、社交平台等市场 ，企图寻找更大“商机”时，他们或许没有意识到，自己正从“狩猎者”转变为“猎物”。一张张看似诱人的大饼背后，往往藏着深不见底的陷阱。 社交平台上的多个吐槽，也揭露一个现状，那些在平台倒卖的“大额消费券”和所谓的优惠活动，不仅没能让买家薅到商家的羊毛，反而将自己变成了“韭菜”。 -01- 从“薅羊毛”到被“割韭菜” 原本只是想省钱，却不慎跌入了“薅羊毛”原始的陷阱。 00后小艺是不折不扣的“羊毛党”，日常消费都要看看有没有羊毛可薅。只是最近，小艺的小算盘在一次早餐券中失灵了。 仅花了3.2（元），小艺就在某二手平台下单了网上风很大的某酒店早餐券，评论区说“比酒店订便宜，超级...

最近几天，在AI领域一直不温不火，看似慢人一步的腾讯，终于出手了。 2026年3月9日，腾讯正式上线了全场景AI智能体WorkBuddy（被戏称为腾讯版“小龙虾”），主打免部署、开箱即用，并兼容当下爆火的OpenClaw生态；紧接着在3月10日，腾讯又宣布旗下本地AI助手QClaw开启内测，实现了通过微信、QQ双端对话直接远程操控本地电脑，把这两个国民app绑在了“龙虾”的战车上。 正当大家还在感慨腾讯的两只“龙虾”来得真快时，另一则消息也不胫而走：腾讯正在为其拥有14亿月活的国民级应用微信，秘密打造一款“绝密级”的AI智能体。据悉，该项目早在半年前便已启动，然后一直作为腾讯内部的高优先级保密项目推进。 图源：Gemini 据称智能体的开发已经初步完成，目前处于内部测试阶段，然后最快将于2026年的第二季度进行小范围测试，不仅能够实现类似于豆包手机那样的代操作功能，同时还兼容微信小程序生态。 显然，微信智能体才是腾讯AI的真正“杀招”。 小程序，为何是智能体的最佳归宿？ 从目前曝光的信息来看，微信智能体的形态已经基本确认，它并不会像元宝那样需要通过单独...

当福布斯2026年3月最新富豪榜出炉时，整个财富圈被一个数字震撼——埃隆·马斯克，身家8390亿美元（约合5.8万亿元人民币），成为人类历史上首位个人财富突破8000亿美元的人。 有人说，这是资本的狂欢，是泡沫的堆砌；有人惊叹，这是遥不可及的神话，与普通人无关。但很少有人愿意静下心来思考：这份断层式领先的财富（较第二名拉里·佩奇领先近6000亿美元，相当于3个巴菲特身家），到底来自哪里？马斯克真正厉害的，从来不是会赚钱，而是他敢把所有赌注，押在人类未来的可能性上。 今天，我们不聊冰冷的数字，不吹空洞的神话，只拆解这份8390亿财富背后的底层逻辑——它藏着一个时代的创新密码，也藏着每一个普通人都能读懂的成长启示。 8390亿不是偶然：半年暴涨3000亿，背后是三大引擎的共振 很多人只看到马斯克财富的“狂飙”，却忽略了这份增长从来不是一蹴而就。从2025年10月突破5000亿美元，到12月连破6000亿、7000亿关口，再到2026年2月站稳8000亿，短短半年时间，他的财富暴涨3390亿美元，平均每天增长近18亿美元，每秒增加超2万美元。 这份惊人增速的背后，不...

常与模型交互的人或许早已察觉，AI对人类说谎，已非新鲜事。 GPT-4 曾为通过验证码测试，向人类客服谎称自己视力受损；Claude 也曾为避免代码被修改，表现出“伪对齐”的倾向。 这意味着，尽管大众认知中，大语言模型尚未真正理解世界，但其内部已滋生出狡猾的萌芽。 如今，几乎所有前沿模型都内置了“深度思考”机制，这自然引出一个合乎逻辑的假设：如果给予 AI 更长的推理时间，它是否能编织出更完美的谎言？这与人类社会的经验暗合：越聪慧者，其谎言往往越难勘破。 然而，Google DeepMind的研究团队，日前却给出了一组相反的结论：大模型思考得越久，反而越趋向诚实。 01 “谎言”悖论 人类对谎言并不陌生。 心理学与行为经济学中有一个经典结论：对于人而言，诚实往往是直觉的产物，说谎才需要算计。 当一个人在时间压力下（例如一秒内作答）面临道德抉择时，脱口而出的通常是真话；而若时间充裕，大脑便会开始如 AI 般精密地盘算利弊，权衡的结果往往倾向于说谎。 简单来说，说谎对人类而言，是一项高耗能的思考任务。 然而，这套规律无法直接套用于 AI 的...

富士用了二十年，从一家卖胶卷的公司，长成了一家横跨医疗、半导体、化妆品的科技集团。 2012年1月，受数码相机浪潮的冲击，传统胶卷巨头柯达申请破产，其市值从巅峰时的310亿美元暴跌至1.75亿美元，蒸发超过99%。 颇具讽刺意味的是，世界上第一台数码相机，正是由柯达的工程师在1975年发明的。 换言之，柯达亲手铸造了足以颠覆自己王朝的武器，却又因无法挣脱既有成功的巨大引力，缺乏自我革命的决断，最终抱憾退场。 然而，在同一场行业末日中，另一胶卷巨头——富士，不仅幸存了下来，更成功转型为一家世界500强企业，年销售额接近200亿美元。 如今，其业务已横跨医疗、化妆品、高性能材料乃至半导体等领域，并在众多赛道中成为领军者。 同样的时代，同样的冲击，为何一家走向终结，另一家却涅槃重生？ 答案，就隐藏在那卷几乎被时代遗忘的胶片之中。 帝国的黄昏 要理解富士的转型，先要理解它当时面临的绝境有多深。 2000年，胶卷业务占富士总销售额的60%，贡献了公司三分之二的利润。而那时，这样一门利润丰厚、壁垒极高的业务，全球市场基本都被柯达和富士所垄断。 也正...

智东西3月12日报道，今日，百度正式上线全球首款手机龙虾应用——红手指Operator。 这是一款类OpenClaw的移动端智能体，能够在手机上直接调用应用、执行任务。用户下载安装后，就可以通过聊天方式指挥手机里的各类App完成操作，例如买票、打车、订外卖、资料搜集或信息查询等任务。 与此前主要运行在PC和网页环境中的Agent不同，红手指Operator把这类能力带进了手机场景。用户无需部署复杂环境，只需一句话指令，就可以让AI完成跨App操作。简单来说，红手指Operator是一款能够“动手操作手机”的AI Agent。 目前，该产品仅支持安卓系统，iOS版本预计将于本月上线。 最近一段时间，百度在OpenClaw相关能力上动作频频。 2月14日，百度App正式支持一键调用OpenClaw，用户完成部署后，只需在搜索框或消息中心轻轻一点，就能唤醒这位本地个人助理。 百度智能云也推出了更简化的OpenClaw部署流程，并把百度AI搜索、百科、电商以及千帆深度研究Agent等能力，以Skill形式上架开放社区ClawHub，方便用户直接调用。 就在昨天...

“今年，再赚最后一年的钱，等到明年行业技术成熟，听花岛将全面拥抱AI短剧，彻底转型。” 三月初，头部短剧平台“批量暂停真人短剧项目”的消息上了热搜，“断奶行为”引发行业震荡。短剧行业头部公司听花岛，在公司召开了一场面向全员的内部会议。创始人毫不掩饰对行业前景的忧虑，在讲了公司当下的内容节奏、盈利压力后，给出了上述判断。实际上，早在该平台缩减项目的消息公开之前，听花岛就已悄然启动短剧导演（动态漫方向）的招聘工作，提前进行人才储备，尝试技术转型。 行业已经到了“必须得变”的节骨眼。 如今，被认为能大幅降低制作成本、同时有望获得高收益的AI真人短剧，被业界当成了救命稻草，然而它真的能挑起行业大梁吗？ 行业生态得变了 “不少已过审却尚未开拍的项目被悉数叫停。” 这是在头部平台断奶政策出台后，短剧导演张良从自家公司运营立场，证实了消息的可信度。承制过多个平台作品的他表示，平台正在收缩真人短剧扶持，风向已经变了。 所谓“断奶”，指的是3月3日前后，互联网爆出消息：近期，短剧头部平台将大规模暂停真人微短剧项目，全面取消对制作方的保底分账承诺，同步大幅提高内容审核与制作门槛...

IT之家 3 月 12 日消息，科技媒体 Android Authority 昨日（3 月 11 日）发布博文，报道称在 2026 年世界移动通信大会（MWC）上，谷歌高管迪特 · 博恩（Dieter Bohn）展示了 Android XR 智能眼镜原型。IT之家附上相关视频如下：在核心交互方面，Dieter Bohn 演示该 Android XR 智能眼镜原型支持实时的跨语言翻译和流畅的视频通话。该眼镜配备单显示屏，并深度集成了谷歌最新的 Gemini 3 多模态大模型，让眼镜具备了卓越的视觉理解能力，用户可以通过简单的语音指令与周围环境进行深度交互。本次演示的一大亮点，在于视觉导航。Dieter Bohn 在现场展示了“注视即导航”功能：当他看向一张印有足球场的海报并询问步行路线后，Gemini 迅速识别出目的地，并直接在镜片视野中投射出导航箭头。当用户低头俯视后，系统还会自动呼出详细地图。除导航外，该眼镜在多媒体处理与 AI 创作上也表现不俗。它能精准识别音乐专辑封面，并联动 YouTube Music 播放相关曲目。在图像处理方面，眼镜集成了 Nano Banana 技术。用户...

近日，深圳耀石锂电科技有限公司（下称“耀石锂电”）宣布完成近2亿元A轮融资。本轮由武岳峰领投，穗开投资、高新投、南平市实业兴邦基金跟投。融资将重点用于2.0超高能量密度固态电池（ED＞1000Wh/L）研发及头部客户市场拓展，加速固态电池技术在消费电子AI智能终端、无人机和人形机器人等领域的商业化落地。 两年实现从0到1，打造全球三项唯一 创立于2023年2月的耀石锂电，仅用两年便完成从技术验证到量产的全链路突破。耀石锂电的首款产品推出即成功源于当前液 APP电池存在续航、安全、轻薄难以兼顾的痛点，耀石锂电提供的高能量密度固态电度契合市场需求。 以智能手机为例，针对AI手机算力飙升、功耗剧增及折叠屏对电芯超薄化的严苛要求，耀石锂电推出第一代手机半固态电池成功搭载至荣耀Magic V5。 该产品实现三项全球第一：1.全球首家量产900Wh/L高能量密度电芯，搭配4C/100W超快充；2.打造2.3mm全球最薄电芯；3.攻克>25%高硅负极膨胀难题，成为全球唯一将电芯膨胀率抑制至10%以下的企业，实现长续航、超快充、超薄型三重突破。 值得一提的是，该电...

MiniMax市值暴涨，是AI幻觉的作用吗？

2026年3月，一家成立刚满八个月的公司，用五轮融资、20亿人民币、十亿美金估值，硬生生挤进了具身智能赛道最拥挤的牌桌。 至简动力的投资方名单拿出来，红杉、君联、蓝驰、元璟，再加上腾讯和阿里两大战略方同时入局，放在任何一个赛道都算得上豪华。 但比融资更值得看的，是这家公司的创始班底——前理想汽车CTO王凯、智能驾驶技术研发负责人贾鹏、智驾量产负责人王佳佳。这几乎是理想汽车智能驾驶核心团队的半壁江山。 问题来了：这帮在造车领域卷过、打过仗、证明过自己的人，现在把理想的那套技术方法论搬到机器人身上，能跑通吗？ 财能圈的判断是：至简动力不是在复制理想的技术，而是在复刻理想的技术观——那种从0到1、从1到规模化的体系化作战能力。这才是VC们愿意连续加码的真正原因。 VLA模型从车上拆下来，装进机器人身体里 贾鹏在理想汽车干过一件事：主导全球首个VLM+端到端快慢双系统的研发交付，也是首个VLA模型的研发负责人。VLA，全称Vision-Language-Action，视觉语言动作模型，本质上是让机器看懂世界、听懂人话、然后动手干活的大脑。 这套东西放在车上，解决的是...

2026年春晚过后，中国一级市场的剧本被一群“钢铁侠”彻底改写。 当二级市场的投资者还只能关注“具身智能概念股”时，一群手握重金的投资人已经在具身智能赛道里上演了前所未有的“抢筹大战”。 据不完全统计，2026年开年仅三个多月，中国具身智能及机器人赛道已披露融资事件数十起，合计融资金额超200亿元，投资方涵盖红杉中国、高瓴资本等头部投资机构，以及国家人工智能产业投资基金、多个地方国资平台。 其中，更是有自变量机器人、星海图、智平方、千寻智能、星动纪元这几家企业，自2月披露融资后估值相继突破百亿元，跻身独角兽行列。 节后复工第一天，一级市场的“份额焦虑症”已经全面爆发。投资人之间的问候语都变了。不少投资人向融中财经坦言，现在打招呼都从过去“最近看什么赛道”变成了“XX公司还有份额吗”。 焦虑来得有迹可循。一位参与完竞标却最终落败的投资人更是感叹，“现在就是挤破头往里冲，所有人都知道估值已经高得离谱，但你不抢，就连上牌桌的资格都拿不到。”更甚的是，有人表示，机构合伙人在季度复盘会上直接发问：“本季度机器人项目目前完成率0%，请说明原因。”但在场的投资经理面面相觑——不是...

2026年开年，具身智能赛道的融资节奏快得让人恍惚。 3月10日，灵初智能首次对外拆解了自己的融资盘：成立一年半，累计融资超过20亿元，投资方名单从国开金融、央视产业基金一路排到长飞光纤、上汽系产业资本。这家此前颇为低调的公司，估值在一年内翻了六到七倍。 这并非孤例。据不完全统计，2026年至今，中国具身智能及机器人赛道已披露融资合计约200亿元。银河通用25亿元的新融资刷新行业纪录，千寻智能连续两轮拿下近20亿元，自变量机器人、智平方、星动纪元等先后跨过百亿估值门槛。短短两个月，行业里多出了七家新晋独角兽。 但钱多并不等于故事清晰。一位近期参与了多起投资的机构合伙人坦言，现在大家都很着急，“二级市场一定会对具身智能的概念充满热情，但一级市场得先想清楚，这些钱到底在赌什么”。 答案正在分化。有人赌本体出货量，有人赌大脑泛化能力，还有人赌一个更底层的环节——数据。灵初智能两位创始人对媒体阐述的逻辑很直接：具身智能至今没落地，核心是数据问题，而数据问题的解法，藏在人的手上。 200亿的流向七家新独角兽与两条路线 如果把2026年开年的融资图谱摊开，能清楚看到资本的流...

一位用户在X平台询问最近大火的OpenClaw创始人Peter Steinberger关于“对20岁的年轻人最好的建议”时，他直言“不要在加密货币上浪费时间”。 某种程度上，这句话代表时代转向的选择。据OECD的最新报告，2025年，全球对人工智能公司的风险投资(VC)占所有风险投资(4271亿美元)的一半以上(61%，2587亿美元)，是2022年份额(30%)的两倍。 加密圈的大佬们显然感受到了压力。不久前，外媒报道，顶级加密风投机构Paradigm宣布扩大投资范围，将人工智能、机器人以及其他前沿科技纳入布局。该机构计划在这一更广泛的投资战略下募集最高15亿美元的新基金。Paradigm联合创始人兼管理合伙人Matt Huang（黄共宇）参与了相关战略推进。 Paradigm是如今手握现金规模最庞大的VC之一。根据最新的监管文件显示，这家公司管理的资产规模现为127亿美元。曾几何时，Paradigm让整个行业相信，区块链会改变世界，但短短数年，周期反转。Paradigm在加密赛道的表现屡受挫折，出手频率明显下降，代表性项目缺位。 AI浪潮滚滚向前，Paradigm此...

华夏能源网（公众号hxny3060）获悉，2月26日，“创业板第一股”特锐德（SZ：300001）发布公告称，公司拟申请在香港联交所主板上市，启动“A+H”双平台资本战略。 特锐德成立于2004年，由电气专家于德翔创立，2009年登陆创业板，成为“001”号的创业板第一股。公司最初业务为铁路生产各类箱式变电站的生产和销售，目前已经成为中国领先的户外箱式电力设备集成服务商和全球最大的高压预制舱变电站制造商。 特锐德在招股书中称，公司高压预制舱式模块化变电站产品和新能源箱变产品在新能源发电领域的中标份额均位居行业第一，中高端箱式电力设备产品已经取得了中国铁路市场占有率第一、局部电力市场第一的领先地位，子公司特来电是中国最大的电动汽车充电设备制造商及充电网运营商。 2020年以来，特锐德一直在推动特来电的分拆上市，然而5年多时间过去，上市梦已成“镜中花、水中月”。如今，特锐德换个思路，携着特来电一起赴港上市，以求给投资人、合作伙伴、创业团队一个交代。 分拆五年，上市无果 2014年，特锐德以6亿元资金成立特来电，开启了在充电桩领域的第二次创业。特来电是国内最早一批新能源充...

一部史诗级战争题材作品，需要多久才能完成？ “90后”导演杨涵涵用一场48小时创作，给出全新答案。4分钟AI电影《霍去病》，算力成本仅3000元。 马来西亚杂志《风采Feminine》惊呼，“好莱坞危险了”。 这场看似偶然的创作突破，实则是中国文化“新三样”（网剧、网文、网游）出海的蓬勃浪潮，是数智时代中华文明传播的全新探索。 近年来，中国文化“新三样”以肉眼可见的速度，打破地域与文化的壁垒，在全球舞台上收获广泛认可。 2025年，国产爆剧《藏海传》在190个国家和地区同步播出，登顶海外23国榜单。 《重生之将门毒后》《第一侯》《逢晴日》《国色芳华》等12部网文入藏全球最大学术图书馆——大英图书馆。 网易旗下武侠开放世界游戏《燕云十六声》开服40分钟海外版玩家破50万，冲进Steam全球最热玩游戏榜Top5。 …… 印度“Money Control”网站认为，如今，世界各地民众越发难以忽视来自中国的各种平台、游戏和消费品。《华尔街日报》称，中国文化产品正以更市场化、更娱乐化的方式进入海外公众视野。 全国政协委员、中国外文局亚太传播中心原总编辑王众...

3月11日，电子产品回收平台爱回收的母公司万物新生发布2025年Q4及全年业绩。 先看全年：2025年营收首次突破200亿元达210.5亿元，同比增长28.9%；non-GAAP经营利润5.6亿元，同比增长35.5%，并实现上市以来首个GAAP准则下全面盈利，扭转此前长期亏损的局面。（注：non-GAAP口径，即经调整口径，不含员工股权激励费用、无形资产摊销及因收购产生的递延成本，相比之下，GAAP口径更能全面反映企业的盈利能力，因此实现GAAP盈利，通常被视为公司真正走出亏损的重要信号） 拉长时间线来看，这一转折不算突然。自2024年Q3首次实现单季度GAAP盈利后，万物新生的财务数据逐步改善，2025年四个季度营收分别达46.5亿元、49.9亿元、51.5亿元、62.5亿元；利润从Q1的0.4亿元逐季升至Q4的1.3亿元，呈现出稳定爬坡的走势。 对万物新生而言，2025年的“四季连红”确实是一个重要节点，但这是否意味着整个二手行业已迎来拐点？答案或许没那么乐观。 过去，“低频、非标、口碑差”是悬在二手行业头顶的三座大山。尽管这些年平台化运营让二手交易逐渐走向大...

“第一批养虾人已经开始卸载了。” “养龙虾”的风潮正以前所未有的速度席卷中国互联网。然而，当最初的兴奋逐渐褪去，越来越多的用户发现，这个“数字员工”正悄然吞噬着他们的钱包，还威胁着其数据安全。 在二手平台上，不少提供“养龙虾”安装部署服务的商家已经上架卸载服务，这种既做安装又做卸载的模式被戏称为“一虾两吃”。 有互联网行业人士透露，“养龙虾”的算力消耗、硬件运行维护等隐性成本不菲，按照接入国内外不同的大模型消耗Token的强度划分，用户“养龙虾”月均花费从数十元到上千元不等。 与此同时，AI智能体的安全风险也引发关注，工信部等多部门已发布安全预警，360周鸿祎则将AI智能体比作刚入职的实习生，提醒用户“养龙虾，需谨慎。”需谨慎。” 网络安全专家提醒，在商业办公场景下，特别是涉及技术机密、核心代码的公司，应严格限制员工使用此类AI智能体；个人用户使用则必须做好敏感信息保护，尽量不要用此类软件直接访问网银账号和密码，以防止被攻击者窃取。 “养龙虾”真香？先看看算力账单！ OpenClaw是一款能自主执行电脑操作、跨软件完成复杂任务的AI智能体，因其图标形似龙虾。...

IT之家 3 月 12 日消息，彭博社昨日（3 月 11 日）发布博文，报道称澳大利亚初创公司 Cortical Labs 携手数据中心企业 DayOne，将合作在墨尔本和新加坡建设两座由“人脑细胞”驱动的新型数据中心。与常规设施不同，这两座数据中心将完全由名为 CL1 的生物计算机提供算力。在此之前，Cortical Labs 曾于去年 3 月发布 CL1，并在近期展示了该设备运行经典游戏《毁灭战士》（DOOM）的能力。如今，通过建设实体数据中心，这家初创公司正将这项前沿技术推向实际应用阶段。根据部署规划，墨尔本数据中心将率先配备 120 台 CL1 生物计算机；而新加坡项目将由新加坡国立大学杨潞龄医学院牵头，初期先投入 20 台设备进行验证测试。Cortical Labs 创始人兼首席执行官 Hon Weng Chong 透露，新加坡项目后续将分阶段扩容，最终计划部署多达 1000 台 CL1 设备。按照官方此前公布的定价，每台 CL1 设备的售价约为 3.5 万美元（IT之家注：现汇率约合 24.1 万元人民币）。CL1 生物计算机核心是一块集成了 20 万个活体人类神经元的硅芯...

一级市场忙爆了。 农历新年刚过，市场上的融资新闻就接连不断，尤其是AI、具身智能领域，更是密集轰炸，根本停不下来。 同时，LP的出资节奏也在明显加快——除了各地母基金持续活跃外，今年多只国家队、央企母基金陆续开始出资，为已经热闹的市场增添了新的信号。 而比融资消息更直接的，是招聘市场的异动。 春节假期以来，越来越多机构开始发布招聘信息，有些甚至已经好几年没有募资消息，如今也悄然启动了招聘计划。 猎头Iris向我们表示：农历新年开工后的第二天起，她的电话就接连不断，全是来催人的。某家机构甚至直接告诉她：今年招聘压力非常大，投资岗位急需人才补充，必须招到人。 该机构的需求并非个例。 春节假期前，Iris的微信就已经被各机构催人的消息填满，手里握着十几家机构的招聘需求。除了投资和募资岗位，今年中后台岗位也新增了不少需求，主要集中在风控、退出等方向，同样急迫。 这种“急不可待”背后，是一场由技术革命和市场回暖共同引爆的“抢人大战”。 活真的干不过来了 2026年的春天，首先上演一场“抢人”大战。 开工以来，某机构PR已经连续两周在凌晨2点后下班。 ...

在过去二十年的互联网结构中，电子商务平台始终占据交易路径的中心位置：消费者进入平台、搜索商品、浏览推荐、最终完成交易。平台既控制流量入口，也影响消费决策过程。 人工智能代理的出现，正在改变这一结构。用户不再需要亲自进入平台完成搜索与比较，而是可以将购物任务交由 AI 系统执行。AI Agent 可以在后台自动搜索商品、比较价格，并直接完成下单。此时，平台不再是消费行为的必经入口，而只是交易执行的基础设施。 近期，美国法院审理的Amazon v. Perplexity案，正是这一结构性变化的首次司法碰撞。Perplexity 的 AI Agent 可以代表用户登录 Amazon 账户完成购物，而 Amazon 则主张该行为属于未经授权访问其系统，并成功获得法院发布的初步禁令。 尽管本案以“账号授权”的面目出现，但却触及了更深层次的问题，即：当 AI 开始代表用户做出消费决策时，电商平台在数字商业结构中的位置将如何变化？ 一、案件事实 原告为美国电子商...

IT之家 3 月 12 日消息，共封装光学 (CPO) 代表性初创企业 Ayar Labs 与纬创旗下数据中心 IT 公司纬颖今日宣布达成战略合作伙伴关系，双方将携手以光学互连的机架级 AI 系统。IT之家注意到，此次合作聚焦机架内的 Scale-Up 纵向扩展互联领域，将结合包括 SuperNova 激光器、 TeraPHY 光学引擎在内的 Ayar Labs CPO 技术堆栈与纬颖的新世代数据中心机架架构。Ayar Labs 同纬颖将共同解决超大规模数据中心业者在实际部署中面临的一系列挑战，包括光纤管理、CPO AI ASIC 的整合、散热管理、能源效率、制造可行性等关键点。两家企业将在本月 15~19 日在美国洛杉矶举行的 OFC 2026 上携手展出专为新世代 AI 数据中心所开发的 AI CPO 解决方案，包括支持 HVDC 供电的机架架构、全液冷 AI 系统参考设计等内容。

春晚之外，还有更多思考

OpenClaw的风，终究还是吹进了汽车圈。 近日，小米正式官宣，自研AI智能体MiclawAgent已进入内测阶段，目标直指上车落地，要让小米汽车拥有更个性化、更主动的智能交互能力。 （截图：微博） 几乎同一时间，华为小艺开放平台推出OpenClaw模式，为鸿蒙座舱打造端侧智能体铺平道路。蔚来、小鹏、理想也纷纷入局，暗中布局自研端侧Agent。 OpenClaw火出圈后，迅速席卷车圈，成了行业顶流关键词，新势力们也在AI智能化领域再度集体发力。 但热潮之下，一个疑问也随之而来：这波Agent上车潮，会是一场真正的技术革命，还是会重蹈元宇宙的覆辙，沦为概念炒作？ OpenClaw上车后，能给我们带来哪些改变？ OpenClaw，让AI汽车拥有能干活的“手和脚” 在聊OpenClaw如何改变汽车之前，我们先把它到底是什么讲清楚。 OpenClaw是一个开源的智能体架构，虽然也是AI智能体的一种，但相较 DeepSeek、ChatGPT这类“只懂对话、不懂执行”的模型不同，OpenClaw不仅能说还能干活，相当于给语言模型装上了真正的“手和脚”。 ...

MiniMax堪称OpenClaw出圈的最大受益者。 在AI厂商、个人用户挤破脑袋涌入，想从“养龙虾”热潮中分一杯羹时，MiniMax已经在账面收益上赢麻了。 根据界面报道，3月10日，MiniMax截至当天收盘，股价上涨22.37%，总市值超过3800亿港元。此前一天，其股价也大幅涨了23.77%。 这距它在港交所挂牌上市不到60天，股价已经涨了6.4倍，市值一度超越百度、京东等老牌互联网公司。 “AI界的拼多多” 不少解读将其渲染是互联网格局的大洗牌，也有人冷静指出，这不过是资本市场情绪被无限放大后的AI幻觉。 还有人将MiniMax定义为 “AI版拼多多”。 在我看来，这类观点将MiniMax比作“AI界的拼多多”，并不是什么贬义，而是对其区别于传统AI大厂的商业模式、成长路径和业务逻辑的精准概括。 MiniMax股价近期持续走强的核心动力，来自OpenClaw（龙虾）的大火。而它凭借低门槛、高性价比的产品，成功接住了这波流量。 作为OpenClaw官方原生支持的大模型供应商之一，MiniMax于2月26日上线了基于 OpenClaw构建的云端...

IT之家 3 月 12 日消息，科技媒体 Tom's Hardware 昨日（3 月 11 日）发布博文，报道称在上月举办的国际固态电路会议（ISSCC）上，英特尔展示名为“Heracles”的完全同态加密（FHE）加速芯片。IT之家援引博文介绍，现代加密技术通常仅能保护存储或传输中的数据，数据在进入 CPU 或 GPU 处理后必须解密为明文，这导致核心计算环节极易遭受攻击。英特尔为了填补这一安全缺口，推出了 Heracles 加速芯片，专门针对完全同态加密（FHE）设计，能够直接摄取加密数据，在保持加密状态的前提下完成计算并输出加密结果，从而确保了数据全生命周期的安全性。完全同态加密是一种加密形式，允许直接在加密数据上进行计算，计算结果解密后与直接在原始数据上操作的结果一致，被称为加密界的“圣杯”。Heracles 并非通用的 x86 处理器，无法运行普通操作系统，而是针对 FHE 复杂的数学需求，彻底重构架构。英特尔在 ISSCC 会议上透露，该芯片运行频率为 1.20 GHz。在七种典型的 FHE 工作负载测试中，处理速度达到了 24 核英特尔至强 W7-3455 处理器（运行频...

最近，AI圈有两个热点正在引起广泛讨论。 一个是凭借低人效高转化“爆火”的AI短剧《霍去病》；另一个是执行类工具OpenClaw“龙虾”。 不过，爆火之下往往潜在隐忧。 AI短剧《霍去病》爆火48小时后，就被指数据造假，导演杨涵涵下场辟谣；龙虾OpenClaw火热安装不到一周，便有人付费卸载。 AIGC工具到任务执行工具，看似难寻交集，但把二者放到产业全景视角下，便可以捕捉到一个事实： 密集涌动的AI产业和大量衍生的AI工具，正在加剧大众对AI生产工具的焦虑。 3个人创造5亿播放，《霍去病》是真火吗？ “3个人，48小时，5亿播放量。”这组数据最初由自媒体“九千光年”抛出，随即被青岛广播电视台旗下的“点时新闻”推上热搜，几天内点燃了全网对AI短剧造富神话的狂热想象。 短剧《霍去病》似乎一夜之间证明了AI不仅能写剧本、做分镜，更能直接变现为惊人的流量。 但反转来得也很快。 时隔一天，3月7日，导演杨涵涵指出《霍去病》传播数据存在严重失实。剧本80集是杜撰，“3000元”的成本也不准确；此外，在播放量上，也无准确的统计数据。 这场从“爆火”到“打...

2026年的春风，吹向了一只“龙虾”，搅动了整个中国科技圈。 从深圳腾讯大厦、北京百度大厦的千人排队，到抖音上“全民养龙虾”的刷屏狂欢，OpenClaw用很短的时间，让人们第一次真切感受到：AI不再只是对话框里的“聊天机器人”，而是能真正替你干活、接管电脑的“数字员工”。 更值得关注的是，互联网大厂集体入局“养龙虾”。短短一个月内，腾讯、阿里、字节跳动、百度、小米等十多家科技巨头相继入局。腾讯一天之内连推三款相关产品，字节上线ArkClaw，阿里推出CoPaw和HiClaw，百度推出移动版OpenClaw，小米启动Xiaomi miclaw小范围封测。 这场“养虾”狂欢背后，是科技巨头面对AI大潮加速全民化的新入口争夺，也是每个普通人焦虑工作随时被AI替代前的主动拥抱，更是他们看到新风口，而不想错过个人命运逆袭的机会猛扑。培训“养虾课”、“OpenClaw安装服务”的韭菜同步被割，盲目跟进的人们，也尝到了OpenClaw的“吞金”烧钱的苦恼。 总体上，大家已经感知到AI趋势难逆，但当前OpenClaw垂直运用场景的技术还有待不断提升，将进一步渗透各行各业，甚至改变一些行...

过去两年，AI 圈讨论最多的一件事，其实很简单：哪个模型更聪明。 谁的推理更强，谁的考试分数更高，谁又刷新了哪个榜单。 但到了 2026 年，大家不太关心谁更聪明了，反而开始问一个更现实的问题：哪个模型更会干活？ 随着 OpenClaw 这类 Agent 框架开始爆火，越来越多开发者不再只是和 AI 聊天，而是让大模型真正接管任务。 写代码、查资料、处理邮件、整理文件、调用 API，甚至自己拆解复杂流程，一步一步把事情做完。 在开发者圈子里，这事还有个特别形象的说法：养龙虾。 把模型接进 Agent 框架，就像往水箱里放一只龙虾，让它自己在里面跑任务、调工具、折腾工作流，看它到底能不能把活干明白。 那到底哪款大模型，最适合拿来“养龙虾”？ 最近，OpenClaw创始人 Peter Steinberger 发布了一份名为PinchBench的基准测试榜单。 一口气实测了 32 个主流大模型，从成功率、速度和成本三个维度做了完整对比。 这也成了目前第一份专门针对 Agent 任务的，“龙...

腾讯的小龙虾好吃吗？我们替你测了下

IT之家 3 月 12 日消息，中国信通院今日宣布启动智能助理智能体（Claw）系列标准编制工作，现征集 Claw 可信能力规范参编单位。IT之家从文章获悉，近期，智能助理智能体产品 OpenClaw 在全球范围内引发广泛关注，其在 GitHub 上获得的星标已超越 Linux 等历史性项目，成为目前最受欢迎的开源项目。OpenClaw 可无缝接入 WhatsApp、Telegram、飞书等主流通讯平台，自主执行终端命令、读写文件、收发邮件以及自主管理日程等，将 AI 能力深度嵌入用户既有的工作与生活场景，并具备自主规划与决策、多工具调用、跨平台适应、持续记忆等核心能力。OpenClaw 的发布标志着人工智能正从“对话助手”迈向“自主执行”的新阶段。然而，智能助理智能体产品边界模糊、决策过程不透明、权限管理与行动风险等问题日益凸显，亟需通过标准工作加以规范引导。中国信通院依托中国人工智能产业发展联盟（AIIA）软件智能化委员会，长期深耕“AI+ 软件”领域，已发布开发 / 测试 / 运维智能体、软件智能化成熟度模型等多项国际国内标准。基于相关工作基础，中国信通院正式启动智能助理智能体（...

IT之家 3 月 12 日消息，新能源重卡企业零一汽车今日官宣完成新一轮 12 亿元人民币融资，距 2025 年年中 5 亿元 A 轮融资仅过去半年。据官方透露，本轮融资由溥泉资本（IT之家注：宁德时代旗下唯一产业投资平台）、Momenta、蔚来资本联合领投，安徽灵通集团、方广投资、淡马锡旗下毅峰资本、愉悦资本、申能诚毅、蓝湖资本跟投，老股东活水资本持续跟投。自 2022 年成立至今，零一汽车已完成了“惊蛰”与“小满”两款搭载全栈自研电驱桥与三源热泵系统的主力车系的研发与上市。截至 2025 年末累计销量近 1600 台。零一已经实现行业首个基于端到端及多模态大模型自动驾驶技术的上车，并已在真实客户场景落地测试运营，计划于 2026 年二季度即实现常态化无人。

实际表现或许配不上这份热度。

一代人有一代人的鸡蛋要领。 一周前，腾讯大厦门前还排着近千人的长队，等着免费安装那只火遍全球的OpenClaw。队伍里既有背着双肩包的程序员，也有穿着校服的小学生、退休的航空工程师。“全民安装”的风气，成了腾讯酝酿龙虾风暴的开端。 在总部楼下摆摊送“虾”后的几天后，腾讯的两款产品在一天内揭晓：先是推出自研产品WorkBuddy，随后又一款能够在微信上跑的产品QClaw内测消息曝光。 不过，腾讯绝非唯一的“送虾人”。 不说大厂和大模型创企早就开始卷起了小龙虾平替，推出了自家冠名版本的“XXClaw”，端侧厂商也开始发力，比如小米的Miclaw Agent，华为的“鸿蒙版龙虾”小艺Claw。大厂们争相涌入这条赛道，目的只有一个：抢占AI Agent这个下一代超级入口。 光锥智能实际测评了WorkBuddy，作为一个“一周上线”的产品，腾讯交出了及格的答卷。好处是，它帮没有使用龙虾经验的用户开辟出代码、办公场景中的实际应用案例，让用户更能感知龙虾和一般Agent产品之间的区别，缺点是在稳定使用和体验细节的优化上，还有太多能够打磨的空间。 在腾讯“龙虾热”背后，更值得关...

2026年科技圈里最火的「动物」应该就是「龙虾」了，OpenClaw火爆到让Mac mini涨价断货，甚至上门安装「龙虾」都变成了一门付费生意。 腾讯、阿里、百度、字节、美团等各大互联网巨头纷纷入场，各类Claw产品雨后春笋般涌现。这股龙虾风不仅在互联网圈子里刮起来了，现在还吹到了硬件圈子里。 继小米miclaw曝光后，另一家手机大厂华为也公布了自家的Claw产品。除了手机圈，家电品牌也关注到了OpenClaw的火爆，正在摩拳擦掌，要把「龙虾」放进家里养。 小米、华为、美的入场，硬件品牌也要「养虾」 小米：人车家都能养虾 面对OpenClaw热潮，小米可能是反应最快的手机厂商。3月6日，小米正式官宣Xiaomi miclaw，并开启内测，首批支持机型为小米17系列。 具体来说，miclaw基于的大模型是小米自家的MiMO。小米去年年底公布了开源模型MiMo-V2-Flash，据称性能能媲美DeepSeek-V3.2和Kimi-K2 ，但参数量要低很多。另外，小米MiMO系列还有其他类型的模型产品，包括多模态视觉大模型MiMo-VL-7B、语言推理大模型MiMo-...

日前，在纯数学与应用数学国家研究所（IPAM）举办的研讨会上，菲尔兹奖得主陶哲轩以及OpenAI首席研究员马克·陈（Mark Chen）参加了“炉边对话”，两人谈到了AI在过去一年中的飞跃式进展，以及它将如何从根本上改变数学研究的方式。 在对话中，陶哲轩与马克·陈讨论了AI能力的关键变化：一年前，陶哲轩曾评价GPT在数学上的表现“像一个非常低效的研究生”，而今天，AI已在IMO竞赛中斩获金牌级成绩，人类编写的基准测试正被迅速“刷爆”。 可以说，在数学领域，大模型基本摘掉了“学渣”的标签。 在陶哲轩看来，数学是实验便宜的地方，也是试错便宜的地方。“如果你是工程师，桥塌了，那是昂贵的错误；如果你是外科医生，切错了器官，那是昂贵的错误。” 随着AI开始快速解决部分长期无人问津的Erdős问题，数学界也在重新思考研究分工、人机协作以及教育体系的变化。当计算与验证可以外包给机器，数学研究的形态可能正悄然发生转变。 以下是陶哲轩与马克·陈“炉边对话”精华版： 问：一年前你们对AI在数学中的表现有何评价？过去一年发生了哪些变化？ 陶哲轩：变化非常大。AI本身在进步，但更重...

谷歌发布首个原生全模态 Embedding 模型 Gemini Embedding 2！它将文本、图、音视频及 PDF 无损融于统一向量空间，实现跨越五大模态的直接检索。这极大降低了架构成本，赋予了 AI 真正连贯的「记忆」，是重塑 AI 基建的里程碑。 如果说 ChatGPT 等生成式 AI 大模型是 AI 用来表达的「嘴」，那么 Embedding（嵌入）模型就是负责理解与检索的「记忆神经」。 长期以来，这条记忆神经处于割裂状态。 昨天，Gemini API 上线首个多模态 Embedding 模型预览版 gemini-embedding-2-preview。 作为首个原生全模态 Embedding 模型，它将文本、图像、音视频乃至 PDF 文档，悉数融合进了一个统一的向量空间。 拆解「原生全模态」的颠覆性价值 要真正理解这项技术的战略分量，我们需要看清过去 AI 检索系统面临的「数据巴别塔」困境。 以往，视觉模态、音频模态和文本处理模态仿佛说着截然不同的语言，每次调度全局信息都需要极其繁琐的翻译对齐。 Gemini Embed...

LyapLock首次让大模型在上万次知识更新中稳住旧记忆、精准学新知。它用「虚拟队列」实时监控遗忘风险，动态平衡新旧知识，理论保证长期不崩盘，编辑效果比主流方法提升11.89%，还能赋能现有模型，让AI真正学会「持续成长」。 大型语言模型通常包含事实上不正确或过时的知识，这催生了用于实现精确知识更新的模型编辑方法。然而，由于缺乏适当的长期知识保留机制，当前主流的「先定位后编辑」方法在连续编辑过程中表现出渐进式的性能下降。 为了解决这个问题，中科院信工所的研究人员提出了LyapLock，将连续编辑建模为一个受约束的随机规划问题。鉴于累积保留误差约束以及逐渐揭示的编辑任务所带来的挑战。 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2505.15702 LyapLock整合了排队论和李雅普诺夫（Lyapunov）优化，将长期的约束规划分解为易于处理的逐步子问题，从而实现高效求解。 这是第一个具备严格理论保证的模型编辑框架，在满足长期知识保留约束的同时，实现了渐近最优的编辑性能。 实验结果表明，该框架将连续编辑的能力扩展到了10,000次以上，在...

北京时间 3 月 12 日，据汽车网站 Electrek 报道，美国得州一位女性起诉了特斯拉，索赔金额超过 100 万美元。此前，她的 Cybertruck 在开启全自动驾驶 (FSD) 的情况下，试图径直驶离休斯顿的一座高架桥，结果撞上了混凝土护栏。这起诉讼包含了一项异常尖锐的指控：特斯拉在聘请并留用埃隆 · 马斯克 (Elon Musk) 担任 CEO 方面存在过失。此案已在哈里斯县地区法院提起诉讼，成为最新一桩与特斯拉“自动驾驶”宣传有关的官司。就在几周前，一名联邦法官刚刚维持了一项历史性、高达 2.43 亿美元的判决，该判决涉及特斯拉在另外一起 Autopilot 车祸中的责任。根据 Electrek 查阅的法院文件，原告贾斯汀 · 圣 · 阿穆尔 (Justine Saint Amour) 于 2025 年 2 月从佛罗里达州一家经销商处购买了一辆配备特斯拉“全自动驾驶”(FSD) 套件的二手 Cybertruck。2025 年 8 月 18 日，阿穆尔驾驶这辆 Cybertruck 行驶在休斯顿的 69 号 Eastex 高速公路上，并开启了 FSD 功能。当车辆接近 25...

IT之家 3 月 12 日消息，YouTube 频道 Matt Talks Tech 于 3 月 10 日发布视频，测试指出得益于全新的融合架构（Fusion Architecture），苹果 M5 Max 芯片满载温度比上一代 M4 Max 低 8℃。 从硬件规格来看，苹果上一代 M4 Max 采用 16 核心 CPU 设计（12 个性能核与 4 个能效核）；而全新的 M5 Max 则升级为 18 核心配置，包含 6 个超级核心（Super cores）与 12 个性能核心。M4 Max 芯片报告温度M5 Max 芯片报告温度值得注意的是，M5 Max 内部的新“性能”核心运行频率甚至高于 M4 Max 的能效核心。尽管如此，M5 Max 依然在跑分超越前代的同时，实现了更低的运行温度。在 Cinebench 极限负载下，M4 Max 的传感器汇报温度高达 113℃，机身表面温度达到 48.7℃。相比之下，M5 Max 的传感器最高温度降至 105℃，机身表面温度也回落至 46℃。虽然 M5 Max 的运行温度依然超过了水的沸点，但它确实比 M4 Max 凉爽了 8℃。IT之家附上相...

IT之家 3 月 12 日消息，今日，禾赛科技宣布，其第二代纯固态补盲雷达 FTX 已成功获得长安汽车下一代智能化 L3 平台车型前装量产定点，双方将共同推动高阶智驾系统在量产车型的落地应用，号称“中国首批 L3 激光雷达”。文章称，近日，工业和信息化部正式公布我国首批 L3 级有条件自动驾驶车型准入许可，两款分别适配城市拥堵、高速路段的车型将在北京、重庆指定区域开展上路试点，标志着我国 L3 级自动驾驶从测试阶段迈入商业化应用的关键一步，其中一款车型正是长安汽车旗下的深蓝汽车。据介绍，禾赛 FTX 分辨率较上一代提升超 2 倍，同时体积大幅优化，重量较上一代减少 66%，大幅降低整车集成难度与制造成本。同时，FTX 最大 180° x 140° 的超广视场角也可精准检测路桩、宠物等低矮障碍物，与远距主雷达形成“高清远距离 + 超广角补盲”的多雷达协同方案，重点强化车辆在窄路通行、自动泊车、十字路口转向等 L3 关键场景下的环境感知能力。IT之家注意到，禾赛 FTX 计划于 2026 年启动大规模量产交付。

7 毛的电经过显卡生成 Token 就能 18 块卖给美国人？ 没错，这段时间地球另一端的电脑里，国产 AI 大模型正在 OpenRouter 上大杀四方。 要知道，这可是全球最大的 AI 模型聚合平台，就像买游戏大家上 Steam，买 Token 一般就选 OpenRouter 了。 上面每天各种模型的使用量加起来超过 1 万亿 Token，一直以来大半份额都被美国模型牢牢占据。 但国产模型近期表现异常强劲，据每日经济新闻统计，今年 2 月份，国产模型的调用量三周大涨 127%，首次超越美国。 尤其在 2 月 9 日至 15 日这周，国产模型以 4.12 万亿 Token 的惊人调用量，超越了同期美国模型的 2.94 万亿 Token，实现了历史性的赶超。 这可是 AI 啊，这种在别人家最引以为傲的地盘上啪啪打人脸的新闻，听起来确实带派。 而众所周知，AI 的尽头是算力，算力的尽头是电力，想满足全球数十亿人的需求，明显需要非常庞大的电力。 同样的一度电，费劲吧啦的拉电网搞基建才能卖个几毛，算进电解铝冶炼里顶多卖两块。 可换成 Token...

北京时间周三晚间的最新消息显示，马斯克旗下的特斯拉公司正在推进AI代理项目的开发。与此同时，世界首富意在使用AI取代微软的“巨硬”项目已经陷入停滞。 当然，特斯拉的AI代理显然不会叫“龙虾”，而是“数字擎天柱”（Digital Optimus）。 作为背景，马斯克去年8月首度公开宣布“巨硬”（Macrohard）项目，公开叫板软件巨头微软（Microsoft）。 当时，马斯克表示“巨硬”是一家完全由AI驱动的软件公司，并放言“像微软这样的软件公司本身并不生产任何实体硬件，因此理论上应该可以用AI把整个公司完全模拟出来”。 （来源：X） 据知情人士称，“巨硬”被视为xAI的核心项目之一，但公开亮相以来已多次更换领导层，马斯克也屡次对项目进度表示不满。 据悉，今年二月又有两位“巨硬”管理层离职后，马斯克在随后的全员大会上宣布xAI联合创始人Toby Pohlen负责该项目。半个月后，Pohlen宣布离开xAI。 根据最新爆料，近几周一些“巨硬”项目的员工被告知部分工作将转移到特斯拉的Autopilot团队，部分算力资源也随之调拨。 另一份备忘录显示，“...

最近，“养龙虾”成了科技圈、甚至普通人朋友圈的高频词，这里的“龙虾”并非水产养殖，而是一款名为OpenClaw的开源AI智能体，因为其图标是一只红色龙虾，被网友亲切戏称为“龙虾”，而“养龙虾”便是部署、调试这款AI智能体的通俗说法。 作为一款开源AI工具，OpenClaw的核心优势的是“自主执行”。它不像传统AI助手那样只能被动响应指令，而是一个能自主理解并解决问题的工具，用业内人士的话来说就是，“小到处理表格、回邮件，大到适配行业场景提供解决方案，都能轻松胜任，这也是它区别于普通AI的核心特质。” OpenClaw的爆火，本质是低门槛和高价值的一次驱动。不同于以往需要专业技术储备才能操作的AI工具，它支持一键部署，哪怕是非技术人员，也能通过调试，让其适配自身需求，这让“全民养龙虾”成为可能。 而正是人们对这只“龙虾”抱有期待，期待它能解决实际痛点，无论是个人高效办公，还是企业降本提效，都能发挥作用，这也让它快速从科技圈破圈，走进各行各业。 伴随着爆火，“靠养龙虾赚钱”的传闻也愈演愈烈。某购物平台上出现了“上门安装龙虾”服务，单次收费500-1000元，甚至衍生出...

“有单子不敢接，有流量不敢放。”杭州一位AI创业者李钟的这句话，道出了当下无数中小企业面对算力成本的真实困境。 这场算力焦虑，正因开源AI智能体项目OpenClaw的火爆而进一步放大。随着智能体应用从“生成式”迈向“自主执行”，单次交互的Token消耗量呈指数级激增——而OpenClaw这类复杂智能体项目的涌现，让算力需求瞬间被推至新高。业内估算，一个成熟智能体的日均Token消耗可达传统对话模型的数十倍，本就“用不起”的算力账单，变得更加触目惊心。 然而，算力需求的爆发也催生了政策的快速反应。就在OpenClaw走红的同时，各地政府迅速跟进这一创新风口。继广东深圳龙岗区与江苏无锡高新区之后，安徽合肥高新区、江苏常熟市分别发布措施，邀请创业团队前来“养龙虾”。合肥高新区针对OpenClaw等项目推出“算力券、语料券、模型券”三重补贴，最高可申领1000万元算力券，补贴覆盖模型训练、智能体搭建、语料采购与标注等全研发流程。 从“抢项目”到“降成本”，算力正成为各地争抢创新资源的政策发力点。今年全国两会期间，算力高成本成为代表委员们热议的焦点。 但在企业“用不起”的普遍焦虑...

最近两周，OpenClaw的热度进一步提高，Agent概念进入主流人群视野。但相比ChatGPT这类C端AI聊天应用，Agent无论是在C端还是B端，普及程度都还不够高。尤其对于企业用户，现阶段的Agent相比生产级应用，更像一个还在概念验证阶段的“玩具”。 不够普及的原因，主要在于Agent本身的局限性和门槛，其中阻碍最大的是部署难度，安全性和技能调用的丰富程度及准确性。 要降低Agent的门槛，消解Agent的局限性，需要专用的Agent基础设施，它最好能集成主流的Agent Skills，能够保障Agent能安全的部署在本地和云端，上手难度也要低。 这一类Agent相关的基础设施公司，目前还处于早期，但是它们与Agent目前面对的痛点很契合。阿尔法长期看好这一类方向，并对Agent基础设施公司AgentEarth进行了投资。 而在硅谷，近期有同类型的创业公司Composio获得了Lightspeed Venture Partners领投的2500万美元A轮融资，SV Angel、Blitzscaling Ventures、Operator Partners以...