常与模型交互的人或许早已察觉，AI对人类说谎，已非新鲜事。 GPT-4 曾为通过验证码测试，向人类客服谎称自己视力受损；Claude 也曾为避免代码被修改，表现出“伪对齐”的倾向。 这意味着，尽管大众认知中，大语言模型尚未真正理解世界，但其内部已滋生出狡猾的萌芽。 如今，几乎所有前沿模型都内置了“深度思考”机制，这自然引出一个合乎逻辑的假设：如果给予 AI 更长的推理时间，它是否能编织出更完美的谎言？这与人类社会的经验暗合：越聪慧者，其谎言往往越难勘破。 然而，Google DeepMind的研究团队，日前却给出了一组相反的结论：大模型思考得越久，反而越趋向诚实。 01 “谎言”悖论 人类对谎言并不陌生。 心理学与行为经济学中有一个经典结论：对于人而言，诚实往往是直觉的产物，说谎才需要算计。 当一个人在时间压力下（例如一秒内作答）面临道德抉择时，脱口而出的通常是真话；而若时间充裕，大脑便会开始如 AI 般精密地盘算利弊，权衡的结果往往倾向于说谎。 简单来说，说谎对人类而言，是一项高耗能的思考任务。 然而，这套规律无法直接套用于 AI 的...