“有单子不敢接，有流量不敢放。”杭州一位AI创业者李钟的这句话，道出了当下无数中小企业面对算力成本的真实困境。 这场算力焦虑，正因开源AI智能体项目OpenClaw的火爆而进一步放大。随着智能体应用从“生成式”迈向“自主执行”，单次交互的Token消耗量呈指数级激增——而OpenClaw这类复杂智能体项目的涌现，让算力需求瞬间被推至新高。业内估算，一个成熟智能体的日均Token消耗可达传统对话模型的数十倍，本就“用不起”的算力账单，变得更加触目惊心。 然而，算力需求的爆发也催生了政策的快速反应。就在OpenClaw走红的同时，各地政府迅速跟进这一创新风口。继广东深圳龙岗区与江苏无锡高新区之后，安徽合肥高新区、江苏常熟市分别发布措施，邀请创业团队前来“养龙虾”。合肥高新区针对OpenClaw等项目推出“算力券、语料券、模型券”三重补贴，最高可申领1000万元算力券，补贴覆盖模型训练、智能体搭建、语料采购与标注等全研发流程。 从“抢项目”到“降成本”，算力正成为各地争抢创新资源的政策发力点。今年全国两会期间，算力高成本成为代表委员们热议的焦点。 但在企业“用不起”的普遍焦虑...