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GPU火爆是AI时代的妥协?Cerebras要把算力成本打下来。

很大的成本，解决了很小的问题。

马斯克宣布启动代号TERAFAB的超大规模芯片制造计划，年产能目标定为1太瓦（TW）算力芯片——约为当前全球芯片年产能的50倍，其中约80%产能将直接服务于太空任务。 该项目由特斯拉、SpaceX与xAI三家公司联合主导，选址德克萨斯州奥斯汀，是迄今人类历史上规模最大的公开制造业计划。 3月21日，马斯克在奥斯汀市中心举行发布会，德克萨斯州州长Greg Abbott出席现场。马斯克表示，全球当前芯片年产能约20吉瓦（GW），仅为其目标需求的约2%；现有供应商——包括台积电与美光科技——已无法满足特斯拉在机器人、自动驾驶与AI领域的需求增速。 "要么建TERAFAB，要么就没有芯片，"马斯克说。他计划率先在奥斯汀Giga Texas厂区附近建设一座先进工厂，将逻辑芯片、内存芯片与先进封装整合于同一设施，并配备光刻掩膜版制造设备，形成设计、生产、测试的全链路闭环。 TERAFAB是特斯拉、SpaceX与xAI三家公司首次以联合主体形式宣布的统一战略项目，发布时机恰在SpaceX计划今年夏季大规模IPO之前。 据媒体此前报道，SpaceX预计融资最多500亿美元，估值或超...

在科技史的演进中，总有一些看似荒诞的笑话，最终成为了精准的预言。 比如那个关于未来工厂的经典段子里写道。未来的工厂里只会留下两个员工，一个工人和一条狗。工人负责按时喂狗，而狗的职责，则是冲着工人狂吠，防止他手欠去触碰并弄坏那些全自动运转的机器。 然而，当生成式人工智能跨越奇点，演化为具备自主行动能力的「智能体」时，这个笑话的后半段也被改写。 因为智能体的出现，把工人和狗的职位同时替代了。 在当下，智能体不仅能够飞速编写代码，还能精通市场营销、掌管公司财务。「一个人就是一个公司」不再是自由职业者的自我标榜，而是正在发生的产业现实。近期，随着各地政府纷纷下场，对基于 OpenClaw 架构的「一人公司」给予实质性补贴，经济活动中正式诞生了一个极具破坏力的新玩家。 如果你觉得这离普通人还很遥远，不妨看看一个名为 Paperclip.ing 的平台。它的产品宣言就是招募一堆 AI 员工，给它们设定一个商业目标，点击「开始」。之后作为人类老板的你，就可以去海边晒太阳了。 虽然这个案例营销大于实际效果，但在经济学家眼中，智能体化却着重在带来一场掀翻学科底层逻辑的大地震...

IT之家 3 月 23 日消息，据财联社，小鹏汽车于今日成立 Robotaxi 业务部，统筹 Robotaxi 产品定义、项目集成、研发测试及运营工作。该部门采用轻量化组织模式运作，协同和复用公司各中心平台化资源达成业务目标。小鹏汽车董事长何小鹏在 2025 年 Q4 及全年财报业绩会上称，小鹏汽车计划在今年下半年开启 Robotaxi 的载客示范运营，跑通技术、客户与商业的验证。今年早些时候，小鹏汽车分享了测试团队在工厂传回的 Robotaxi 实测影像。搭载小鹏第二代 VLA 的车型已经通过了第三方的场地测试，目前正在进行常态化 L4 公开道路测试。小鹏汽车副总裁 @托马斯电火车 随后发文回应了小鹏 GX 已实现无人驾驶上下客，他表示视频展示的内容为第二代 VLA 能力的小试牛刀，此前自己也在工厂也现场观看 Robotaxi 的测试，感觉今年将会是产品和技术的涌现爆发时刻。另外，据IT之家此前报道，2025 小鹏科技日活动中，小鹏官宣入局 Robotaxi 无人驾驶出租车，将在 2026 年推出三款 Robotaxi 车型。小鹏 Robotaxi 面向 L4 级智驾设计，配有两套硬...

日前，心理健康平台Grow Therapy（Grow）宣布完成1.5亿美元D轮融资。此轮融资由老股东TCV和高盛旗下Growth Equity领投，红杉资本、SignalFire及Transformation Capital跟投，新晋投资方包括BCI和Menlo Ventures。 Grow 成立于2020年，过去五年中，Grow在美国已为超200万人提供心理治疗与药物管理服务。仅2025年，平台共计促成了700万次诊疗服务，累计治疗与用药管理预约量突破千万次。 截至本轮融资，Grow自成立以来已累计完成了多轮融资，融资总额高达3.28亿美元，受到了资本市场的高度关注。本轮融资后，公司估值已达 30 亿美元。什么样的产品服务，撑起了Grow 30 亿美元市值，值得探讨。 2.2亿服务用户+26000名诊疗师，破解可及性难题 在2025年9月25日举行的联合国非传染性疾病和心理健康高级别会议上，首次将“心理健康”议题置于核心位置，作为高级别会议核心议题。世界卫生组织会上指出，全球超过10亿人罹患心理健康问题，但治疗覆盖率依然极低。相较于其他健康问题，心理精神健康问题更容易...

IT之家 3 月 23 日消息，机械革命耀世 18 Pro 游戏本现已开售，主打 18 英寸巨幕大屏，搭载英特尔酷睿 i7-14650HX 处理器、英伟达 RTX 5060 显卡，标价 9299 元，国补后到手价 7904.15 元。据介绍，这款笔记本配备 18 英寸大屏，分辨率 2560*1600，最高刷新率 180Hz，最高亮度 500 尼特，覆盖 100% DCI-P3 广色域，具备 Pantone&Skintone 认证，对全球 138 种肤色进行专项优化。参数方面，这款笔记本配备英特尔酷睿 i7-14650HX 处理器，采用 16 核心 24 线程设计，最高睿频可达 5.2GHz，拥有英伟达 RTX 5060 显卡，GPU AI 算力可达 572 TOPS，配备 8GB GDDR7 显存，支持 DLSS 4，功耗 115W。同时，这款笔记本的重量是 2.8kg，厚度 21.85mm，双烤性能释放可达 200W，具备 3 风扇内吹设计 + 双 D10 宽幅热管，键盘采用 1.8mm 长键程设计，拥有全区 RGB 背光、超大尺寸玻璃触控板。此外，这款笔记本还带有 16GB...

AI正从技术秀场走向商业主战场。DeepSeek R1让国产模型跃升新台阶，OpenClaw让Agent概念走入大众视野——而在这些热点背后，一场更深层的变革正在广告营销领域发生：AI生成的广告素材转化率比人工素材高出20%-30%，单一素材成本降至几分钱，"生成式强化学习出价"技术让广告主ROI显著提升。当AI开始替广告主"花钱"，且花得比人更好，商业效率的天花板正在被重新定义。 带着这些问题，我们邀请到快手科技副总裁、商业化算法负责人江鹏，以及虚实传媒CEO、「数字生命卡兹克」主理人卡兹克，一起聊聊：AI在真实商业实践中，究竟如何提升效率、创造收益？ 本次对谈主要聚焦以下问题： 过去一年，AI领域让你最惊讶的"Aha Moment"是什么？ 为什么OpenClaw会如此火爆？它与之前的Agent产品有何不同？ AI生成的广告素材，为什么比人做的效果更好？ "生成式强化学习出价"如何帮广告主花更少的钱、赚更多的回报？ 在AI市场争夺的大背景下，广告主应该如何应对？ AI对内容创作行业的商业冲击有多大？AI漫剧真的能赚钱吗？ AI...

头顶光环，脚踩镣铐，钢丝之上步步惊心。 2026年春天，人形机器人赛道迎来高光时刻，也一脚踩上了泡沫的悬崖。 一面是资本狂飙，具身智能被写入政府工作报告，成为两会热议的未来产业；资本疯狂涌入，开年仅两个多月，国内具身智能领域融资总额突破200亿元，百亿估值俱乐部迅速扩容至近10家。 一面是暗流汹涌，宇树科技2025年营收突破17亿元，扣非净利润高达6亿元，成为行业首个规模化盈利样本；而港股“人形机器人第一股”优必选，三年累计亏损已逼近30亿元，至今深陷泥潭。 星海图联合创始人许华哲，在跻身百亿估值后卸任创业；春晚“机器人四子”之一的魔法原子，创始人在IPO前夕因理念分歧出走；海外同行Cartwheel Robotics，因融资断裂黯然退场。 有人高歌猛进，有人黯然离场；有人手握百亿估值，却拿不出一份盈利报表。 百亿估值，究竟是通往未来的门票，还是资本催熟的泡沫？耀眼光环的背后，那些被架上高估值火炉的企业，又背负着哪些难以言说的风险？ 一、挤破头的百亿估值，头部入场券与行业格局分水岭 截至2026年3月，国内已有8-9家企业成功跻身“百亿估值俱乐部”...

如今大多数组织面临的挑战并非在于如何收集数据，而在于如何确保数据在所有系统、团队和工具中都具有相同的含义。 现有数据与已被理解的数据之间存在的鸿沟，正是本体论发挥作用的地方。随着人工智能在企业运营中扮演越来越重要的角色，弥合这一鸿沟不再是锦上添花，而是至关重要的基础。 人工智能可以访问你的数据，但如果没有共同的含义，它就只是高明的猜测。数据本体通过创建机器可理解的业务词汇表（包括实体、关系和规则）来解决这个问题，从而推动增长、扩展和智能分析。 要了解基于本体的模型如何驱动增长，我们首先需要了解其框架。让我们先来了解一下这个框架！ 什么是数据本体？ 数据本体是对特定领域知识的正式、结构化表示。它定义了业务中存在的概念、描述这些概念的属性以及连接这些概念的关系，从而形成一个共享的、机器可理解的词汇表。 与定义结构和格式的数据模型不同，本体定义了上下文和意义。 这一切都关乎知识、机器可理解的词汇以及数据的一致性，从而实现人工智能。 它超越了简单的模式设计，增加了语义层：确保“产品”在您的 ERP、分析平台、AI 管道以及每个接触数据的团队中都具有相同的含义。 ...

作者：吕鑫燚 出品：具身研习社 作为具身智能产业最瞩目，也是最早一批投身的企业，宇树科技的招股书早已超越一家企业信息透明提供投资决策支持的范畴，其价值更在于，从宇树营收结构、领先原因到未来布局的多维呈现中，客观折射出中国具身智能产业的发展脉络与商业化核心逻辑。 3 月 20 日，宇树披露招股书，发行了不低于4044.64万股（占发行后总股本不低于10%），发行后总股本不低于4.04亿股。募集资金约42.02亿元。据招股书，募集资金主要用��智能机器人模型研发项目（投资额20.22 亿元）、机器人本体研发（投资额11.10 亿元）、新型产品开发（投资额4.45 亿元）及制造基地建设（投资额6.24 亿元）四个项目。 纵观招股书和两轮问询文件，整体而言宇树的成功依旧归功于春晚热度，这一点招股书财报陡峭的曲线已经证明。然而热度只是运气加成，真正帮助宇树将热度转化成漂亮财报的是量产能力，以及通过“以销定产”模式减缓控制库存压力。无论是人形机器人销售量第一，还是人形机器人产销率最高达95.95%、四足机器人产销率最高达98.56%，都能证明。而 “四足 + 人形” 全谱系产品矩阵...

食色性也，大部分伟大的商业模式的崛起都离不开这点事，AIGC 也不例外。 A16Z，硅谷投资圈的顶流 VC，出了一份研究 AI 消费趋势的报告。这份本该正经讨论 AI 生产力的报告里，藏着一页让人哭笑不得的折线图：去年美国用户花在 OpenAI 和纽约时报上的钱，加起来还没有花在 OnlyFans 上的多。 A16Z 报告表格 很讽刺，也很真实——生产力，还不如性张力。 那么，靠 AI 擦边，能赚多少钱？ 生产力不如性张力 第一波做 AI 虚拟模特的人，最清楚。 大概从 2022 年底开始，Midjourney、Stable Diffusion 这类工具刚刚能稳定出图，就有人意识到：这东西能捏出以假乱真的人脸，能批量生产，成本几乎为零。他们用 AI 生成虚拟女性形象，配上一个名字、一段人设、几条精心设计的“生活日常”，在 Instagram 和 TikTok 上以真人面目运营，私信里的亲密回复则由 ChatGPT 代劳，提供所谓的“女友体验”。整条链路几乎全自动化，背后的操盘手甚至不需要露面。 这套玩法在 OnlyFans 的竞品平台 Fanvue...

2026年3月，国家药监局正式批准了博睿康医疗科技自主研发的植入式脑机接口手部运动功能代偿系统创新产品注册申请。作为全球首款获批上市的侵入式脑机接口医疗器械，这一事件将脑机接口技术从实验室推向了真实的商业化医疗场景。 在这一进程中，Neuralink联合创始人、Science Corporation首席执行官Max Hodak近期的一项预测引发了广泛关注：在人工智能与脑机接口技术的融合下，首批能够活到1000岁的人类可能已经诞生。他认为到2035年，人类将拥有重塑人与机器界面的全新技术手段。 剥离掉这些具有科幻色彩的愿景，脑机接口产业的底层逻辑其实非常清晰。其核心在于对脑电信号的采集、放大、滤波、模数转换以及解码，而这些环节无一例外地依赖于高性能的专用集成电路（ASIC）和微电子制造工艺。对于半导体产业而言，这正在成为一个无法忽视的增量市场。当生物学与物理学的界限开始模糊，半导体底层技术正在悄然重塑这一新兴赛道的市场格局。 脑机接口，大爆发 2026年初，脑机接口领域的资本动作异常频繁，巨头入局的趋势愈发明显。3月13日，上海阶梯医疗科技有限公司宣布完成5亿元人民币的战...

英伟达卖铲子，卖得比任何人都好。 这没什么问题，本来就是一门好生意。 只是卖铲子的人，从来不会在乎挖出来的是什么。 GTC 2026 的现场 Q&A 上，有人问黄仁勋，外界批评 DLSS 5 只是帧级后处理，只是一个滤镜。 黄仁勋霸气回击：「你们完全搞错了。这不是帧级后处理，这是几何层面的生成控制（generative control at the geometry level）。」 这句话后来传得很广。英伟达的官方声明也配合着说：「DLSS 5 将游戏的颜色和运动矢量输入模型，将输出锚定在源 3D 内容中（anchoring the output in the source 3D content）。」 听起来很有底气，也很快打消了业界的一部分质疑与批评。 但这些话没有说服 Daniel Owen，一个游戏技术视频博主。 自从 DLSS 5 发布以来，Owen 不停地重看英伟达的官方视频，翻找 DLSS 5 的相关官方技术文档和资料，试图找到破绽。 他无论如何都无法相信，黄仁勋说的话是真的。 他联系上了英伟达公司的 GeForc...

国产AI大模型六小龙，我们已经分析了三家，包括阶跃星辰、MiniMax、Kimi，本着要跟就跟全的逻辑，这一篇留给智谱。先提一嘴智谱最新动作：3月中旬刚发布了GLM-5-Turbo，专门针对OpenClaw“龙虾”场景做了深度优化，同步把这款模型的API价格上调了20%。 说实话，当时看到这个动作时我愣了一下。毕竟这两年国内大模型圈的主旋律，是卷价格、卷免费额度，你把调用价打五折，我就敢推出永久免费的基础版，恨不得把价格战打到地板上。智谱这半年里已经是第二次逆势提价了，上一次是2月把Coding Plan套餐涨了30%，这次又涨，居然还有不少开发者和企业客户买账。 朋友圈有人感慨，当年不少人第一次在自己电脑上跑通的大模型，就是ChatGLM-6B，一转眼，这家公司已经成了“全球大模型第一股”，走到了决定未来走向的关键路口。 这话一点都不夸张。从2023年ChatGLM-6B横空出世，到2026年1月登陆港交所敲钟，智谱用三年时间，从清华实验室里的一个科研项目，长成了国内独立大模型厂商的第一梯队玩家。但敲钟的风光过去不过两个多月，行业的游戏规则已经变了，百模大战的喧嚣褪去，大...

“我们不能做盲目追随者，我们必须成为创新者。” 过去两年里，Max Junestrand和他的团队从斯德哥尔摩的三名工程师起步，零客户，发展到今天超过750家客户、300名员工，每个季度都翻倍增长。他创办的Legora，已经成为法律AI领域的独角兽，估值55亿美元。 而在这一切发生之前，他只是一个在瑞典群岛上长大的年轻人，从一款叫Dota 2的电子游戏里，学会了领导力和团队协作。 以下是他的故事。 一、“没有竞争，就没有刺激” Max在瑞典群岛长大，那是一个很小的社区，竞争并不激烈。但他从小就对两件事充满热情：体育和电子游戏。 他玩Dota 2——一款五人对战的竞技游戏。 “那是一个竞争非常激烈的环境，”他说，“我想把其中的一些带到大学里去。” 在游戏里，五个人必须无缝协作，才能共同实现目标。他认为自己的领导风格，很大程度上受到了早期游戏的影响。 “与在很多方面都比我聪明得多的人一起工作，我认为这是CEO的核心工作：能够吸引那些拥有你所不具备技能的人，然后把他们组合在一起，让他们一起工作，解锁新东西。” 他玩的不是一场有终点的比赛，而是他称...

如果把时间倒推回一年半以前，没有人会怀疑 OpenAI 是这个时代的“造物主”。 ChatGPT 的横空出世和 GPT-4 的降维打击，不仅是对整个人工智能事业的巨大贡献，更是直接推开了通用人工智能（AGI）时代的大门。 然而，在这短短的“AI 纪元”里，曾经那个以绝对优势领跑的屠龙少年，如今却让人产生了一个极其真实的疑问：OpenAI 不会真干黄了吧？ 虽然用“干黄了”来形容一家估值数百亿、坐拥顶级资源的巨头略显夸张，但不可否认的是，OpenAI 正在经历一场肉眼可见的“祛魅”。 对AI整体发展而言这种现代"硅谷八叛徒"未必是坏事，但对于一个从组织视角常年关注OpenAI的人，其所揭示的东西还是很有意思的。 跌落神坛 现阶段的 OpenAI，面临着一种尴尬的局面：它依然拥有极其强大的顶级实力，但已经没有多少人认为它是绝对“最顶级”的那个了。 这种观感并非空穴来风，而是体现在产品线的全面承压上： ● 基础模型能力的追赶：曾经 GPT-4 是不可逾越的高山，但美国国防部优选的是Claude。Anthopic那几个人明显比较轴，不像山姆奥特曼，彼得...

当前，人工智能（AI）在自主学习方面存在一个根本性缺陷：缺乏像人一样学习的能力。 儿童从出生起就在学习和行动，他们能灵活选择关注什么、学习什么、何时行动、何时观察，并在不同学习模式间自由切换。 相比之下，AI 模型一旦部署，它的学习模式就固定了，每一次适配，都需要一支人类工程师团队重新介入，负责准备数据、构建训练⽅案并根据性能指标进⾏调整。换句话说，AI 的自主学习能力被“外包”给了人类。 最近，来自 Meta、纽约大学和加州大学伯克利分校的Emmanuel Dupoux、杨立昆（Yann LeCun）、Jitendra Malik三位研究者，对当前 AI 范式提出了系统性批判，并给出了一套受人类和动物认知启发的学习架构。 该框架整合了基于观察的学习（System A）和基于主动行为的学习（System B），并能够根据内部生成的元控制信号在这些学习模式之间灵活切换。 此外，他们也借鉴生物体在进化与发育时间尺度上适应现实世界动态环境的方式，探讨了该框架的构建方法。 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2603.15381 为什么AI还...

最近几个月，OpenClaw在开发者社区迅速走红。并在GitHub上迅速收获大量Star，相关教程、视频和实战案例在社区持续刷屏。 之所以受到关注，是因为它改变了AI的工作方式。在一问一答之外，AI还可以调用工具、执行任务、持续工作。从自动整理信息、运营内容，到参与开发流程，大量新的玩法开始出现，也让此前更多停留在研究讨论中的Agent（智能体）概念，被更大范围内感知到。 过去两年，从OpenAI到国内的大模型公司，大部分注意力都集中在两件事上：算力和模型。但从去年开始，一个新的问题逐渐走到台前：如果最大的断点，在于模型输出之后就结束，那么AI到底能如何真正进入生产生活？ 也正是在这样的背景下，Agent（智能体）开始成为全球范围内讨论的热点。 今年，这一趋势进一步加速。越来越多公司开始推出自己的智能体产品。MiniMax、Kimi、智谱等厂商都在发布新的Agent能力，希望让AI不仅能对话，还能执行任务、调用工具并完成复杂流程。但随之而来的问题是，如果没有真实的工作环境，Agent就很难真正进入组织的日常协作。 因此，在这一轮Agent探索中，能够承载智能体运行的...

IT之家 3 月 23 日消息，参考台媒钜亨网昨日报道，台积电首代 SPR 超级电轨工艺制程 A16 产能紧缺，最大客户英伟达因此调整 2028 年 AI GPU 新品 Feynman 的设计，仅在最关键的裸片 (Die) 上采用 A16 工艺，部分其它 Die 则改用产能更为充沛的 N3P。台积电表示，A16 在相同工作电压下速度提升 8~10%、相同速度下功耗降低 15~20%，芯片密度提升至多 10%，特别适用于 HPC 产品。该节点预计于今年下半年量产。业界分析称，A16 工艺到 2027 年底的月产能规模将有约 2 万片晶圆，2028 年底则有望挑战 4 万片，届时 2nm 家族整体产能将达到 20 万片。

如今，前沿AI技术已悄然渗透进日常生活——从简单的交互提问到OpenClaw等智能体的复杂应用，从生成视频到AIGC制作电影级短剧，技术进化肉眼可见，SE（超级创业者）、OPC（一人公司）随之崛起。作为开源开放之城、AI极致应用之城、更懂开发者之城，上海正以“创见时刻，就在上海”的先锋精神，迎接每一位拥抱AI浪潮的开发者、创业者。 2026全球开发者先锋大会将于3月27日至29日在上海徐汇举办。本届大会以“1场开幕式、3+赛事、50+工作坊、100+互动体验、N场嘉年华”形式展开，议题覆盖“人工智能+”各个领域——从科学智能的前沿探索到OpenClaw的技术实战，从Agent智能体发展趋势到“AI+产业”落地。 无论你是深耕技术的开发者，还是拥抱梦想的创业者，或是渴望尝试“养虾”的普通人，都能在这场盛会找到属于自己的入口。 亮点一：千万Token免费送，养虾专家现场装 想亲手养一只当下最火的“AI小龙虾”吗？大会现场特设“龙虾养殖场”，商汤、中国电信、阶跃、阿里云无影、六联智能等厂商带来“一站式养虾”服务——从安装部署到模型配置，从IM渠道打通到Skills解锁，...

算力时代，你的工作，被 AI 代币 “加薪” 了吗？

硬氪获悉，AI投资技术公司Grace Investment Machine（以下简称GIM）近日完成数千万元天使轮融资，由Monolith和五源资本共同投资。本轮资金将主要用于自研金融大模型的技术迭代、数据与算力基础设施建设，以及全球化顶尖团队的持续扩张。值观资本后续担任独家财务顾问。 GIM成立于2025年7月，公司定位为下一代自进化智能体投资平台，希望通过多智能体架构，打造AGI时代的投资机器和资产管理平台，开创全新的AI资产管理类别，是全球首批探索Agentic Investing资管的新锐公司。 GIM的创始团队兼具投资实践与前沿AI研究背景，这也让其在这一交叉领域具备独特优势。创始人徐嘉浩曾任Neumann Advisors和五源资本资深投资人，有10年以上一、二级资本市场投资经验，曾主导多个科技项目IPO退出。另一创始人刘琦博士现任香港大学计算机系助理教授，研究方向聚焦多模态大模型，致力于构建具备复杂理解、推理与交互能力的智能系统，并推动人工智能在金融市场中的前沿应用。其曾在DeepMind、Facebook AI Research等全球领先研究...

文｜兰杰 编辑｜乔芊 “如果你在出生的时候没有劳斯莱斯，那么这辈子大概率都不会有了。”这是酱油动漫创始人黄浩南熟记于心的一句话。 他中专毕业，没有父母帮衬，只坚信一条信念，打工是不可能发财的，一定要抓住风口。所以在网文、短剧这些昔日风口中，都有过黄浩南的身影。做短剧后，他终于实现了阶层跨越，但那时酱油动漫仍籍籍无名，直到他又一头扎进漫剧的巨浪。 去年11月，酱油动漫的月收入超5000万元，已经是名副其实的赛道头部。作为公司创始人，黄浩南马不停蹄地奔走在各大平台的活动和投资人的饭局上，分享成功经验和商业见地。酱油动漫的官方介绍里写着：“我们的目标是，成为全国最大的Ai影像集团！” 生意兴隆的不止漫剧制作公司。字节旗下的红果漫剧平台，也上演着惊人的增长故事。36氪独家获悉，这一App的DAU已经突破了1000万，用时仅三个多月。 AI漫剧的横空出世，源于技术的托举。过去一年，多模态大模型全面落地，虽然AGI的未来还不明朗，但“表情包”却率先低成本地动了起来，造出一个规模超200亿元的内容风口。 2月，字节更是投下Seedance2.0这一“重磅炸弹”，它让传统影...

从深渊到巅峰，改变这一切的起点，并非什么宏大的战略，而是SK海力士在20年前那次近乎固执地拒绝。 2026年1月，SK海力士公布了2025财年财报：营收达97.15万亿韩元（约700亿美元），营业利润47.21万亿韩元（约330亿美元），利润率49%，总市值超4300亿美元。 受益于人工智能发展带来的对高性能存储的旺盛需求，韩国内存巨头企业SK海力士首次在营业利润上超越了称霸内存市场33年的三星电子（约303亿美元）。 随即，SK海力士宣布向全体员工发放1500%基本工资的绩效奖金，人均约11亿韩元（约合54万元人民币）。看起来，这似乎像是一个押对了AI赛道的“好运故事”。 但就在20年前，SK海力士的股价仅有125韩元（约0.0839美元），资产负债率更是高达骇人的206%，濒临破产清算。从深渊到巅峰，改变这一切的起点，并非什么宏大的战略，而是20年前那次近乎固执地拒绝。 命悬一线的危急时刻 1999年，在韩国政府强力主导下，现代电子（海力士的前身）吞下了LG半导体，也一并背上了据当时媒体报道近140亿美元的沉重债务。 短短两年后，由于现代集团...

在这一轮“养虾竞赛”中，腾讯无疑是最为积极投入的玩家，堪称全线出击，只是手中的那张王牌迟迟未发。 3月6日，腾讯在深圳总部门口摆摊帮人免费安装OpenClaw，队伍从北广场排到了马路对面。3月11日凌晨，马化腾在朋友圈亮出家底："自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾……还有一批产品陆续赶来。" 接下来的两周，腾讯各个事业部的龙虾产品密集亮相，最猛的时候一天上线三款。短短10天之内，腾讯的龙虾产品矩阵已经搭建完成，配套SkillHub技能社区、腾讯内部产品Skill，一张覆盖通道、产品、配套的完整图谱就此成形。 然而，行业内外真正在等待的，则是腾讯“全村的希望”何时出手。元宝派、QQ、企业微信虽然都接入了OpenClaw，但它们的体量和影响力，与微信相比不在同一量级。腾讯安全管家推出的Qclaw虽然通过服务号/小程序实现了直连微信，却终究并非官方正规通道。 3月22日，靴子终于落地。微信公开课发文宣布正式推出ClawBot插件：用户可以通过微信聊天的方式连接自己的OpenClaw，调用OpenClaw生态下的各种AI能力。这是微信十多年来，首次向第三方AI工具开放个...

当前，AI已经从“要不要用”的阶段，进入了“怎么用好”的阶段。但在实际落地过程中，大量企业正在重复踩坑。比如数据孤岛尚未打通、业务场景模糊不清、模型迭代缺乏闭环、AI人才严重短缺等等，这些问题本质并非技术瓶颈，而是组织能力与系统工程思维的整体性缺失。可悲的是当前一些企业对于AI的认知仍停留在“工具替代”层面，还在盲目下指标，把AI当成万能钥匙去开所有锁，把信息部门与业务部门搞的苦不堪言，今天老杨就系统梳理了企业AI落地过程中最典型的九大问题，逐一剖析深层原因，并提出切实可行的应对措施。 问题一：战略模糊——追热点不追场景 一些传统企业看到AI火爆就仓促上马，成立“AI创新部”、大搞所谓的行业大模型，实际上却不清楚到底要解决什么业务场景问题。比如智能体做出来后，业务部门发现它既不懂行业术语，也不了解内部流程，最终沦为无人问津的“科技展品”。 这就是典型的“拿着锤子找钉子”。企业的决策者被技术焦虑驱动，误以为引入AI就等于完成了数字化转型，却避开了最艰难的部分——对业务流程的深度解构和重构。更深层的原因是，企业缺乏清晰的数字化战略，把AI当成了“面子工程”而非“里子工程”。 ...

AI短剧拼算力的阶段，可能已经快过去了。 3月18日，一部由著名导演唐季礼担任总监制的AI短剧《风水天师》在抖音、红果悄然上线。仅用2个小时便拿下2000万播放量，12小时抖音平台播放量破亿，目前累计播放量已达近3.7亿。与此同时，这部作品在红果平台热度也已经突破7100万，连续两天稳居漫剧热播榜第一。 在AI短剧仍被部分市场视为效率工具与低成本替代的背景下，无论是头部创作者的入局还是项目表现本身，都脱离了单一爆款的意义，更像是一次具有行业指向性的信号释放。 同一IP，AI短剧完成体验反超 根据公开信息，AI短剧《风水天师》改编自小说《民间风水师笔记》。 犀牛君发现，在抖音与红果平台上，围绕这一IP已经先后出现过三部改编真人短剧。但从数据表现来看，这些真人版本与《风水天师》之间已经形成明显断层。其中热度最高的一版《民间风水师笔记》抖音播放量5600万+、红果热度3800万+，而另一部《奇门风水大师》在抖音平台甚至仅有十几万播放量。 在同一IP、同一题材的前提下，AI版本的内容热度实现量级跃迁，这一对比本身就提供了一个相对清晰的判断样本。AI短剧，已经...

很多人相信，AI 让一切变得更容易了。 写文章，有工具。 做设计，有模板。 写代码，一句话就能生成。 能力确实快速普及了。但紧接着：原本只有少数人会做的事，现在人人都会。 能做的人越来越多，难的不再是把事做出来，是在一堆差不多的结果里，选出值得信任的那个。 于是，有一个东西开始变得值钱。 硅谷教父 Paul Graham 最近说： “当 AI 让能力变便宜，真正能卖上高价的，反而是品牌。” 第一节｜AI 正在做的事：把能力变成商品 如果把这轮 AI 革命往回看一步，会发现它做的事情很简单：把很多原本稀缺的能力，变成了可以批量生产的商品。 过去，一篇像样的文章，背后是一个长期训练出来的写作者；一份能用的设计稿，往往需要专业设计师反复修改；一段可上线的代码，更要靠工程师一点点写出来。这些能力之所以值钱，不只因为结果好，更因为背后那段时间、经验和门槛。 但现在，做这些事情没那么费劲了。 没有设计背景的人，可以用 AI 生成界面； 不懂编程的人，可以描述需求直接得到代码； 写作本身，也从构思打磨，变成了输入想法再生成草稿。 能力还在，...

近日，全球半导体行业再度被一股涨价浪潮席卷。 作为全球半导体行业的风向标，国际头部厂商的涨价动作拉开本轮风暴的序幕，德州仪器、英飞凌、恩智浦、安森美...等行业巨头纷纷出手，调价幅度、覆盖范围均呈现显著升级，共同折射出行业当前的供需格局与成本压力。 TI：价格涨幅高达85% 德州仪器（TI）作为模拟芯片领域的绝对龙头，成为本轮涨价潮中力度最大的厂商之一。 据悉，TI于近期宣布将于2026年4月1日启动近一年内的第三轮调价，也是第二次全面涨价，此次涨价覆盖所有客户及数字隔离器、隔离驱动芯片、电源管理IC等核心产品线，实现“全品类、全客户”无死角覆盖，打破了以往大厂对头部客户的折扣惯例，足见其产能吃紧的程度。 TI本次涨幅区间更是达到15%-85%，其中工业控制领域涨幅最高，部分产品超过85%，汽车电子领域以18%-25%涨幅紧随其后，消费电子领域相对温和（5%-15%），凸显出TI对高毛利市场的战略倾斜。 在此之前，TI已在2025年8月对旗下超过6万个料号的产品调价10%-30%，2026年初又针对工业控制、汽车电子等领域再次调价，连续调价的背后，是其面临的成本...

AI“接管”人类生活，或许先从接管社交媒体开始。 最近，科技博主默庵分享了他在微博“养龙虾”的体验：只要给OpenClaw、MaxClaw或KimiClaw接入微博插件，他可以在私信里直接调度一批“AI分身”：写文案、抓信息、生成简报，甚至参与互动。这种原本只属于极客圈的能力，变成了普通用户也能直接上手的日常。 随之而来的，是一场平台级的扩散。 “龙虾”最火的一周，微博相关热搜达到110个，阅读量突破7亿，平台上涌现了超4000篇教程——从安装指南到玩法改造，用户一边使用AI，一边不断丰富着它的使用方式。 类似的情况也出现在春节期间。短短一个假期内，仅微博一个平台就累计出现371个AI相关热搜。从大模型产品发布到玩法分享，从入门教程科普到创作争议，AI话题几乎全天候占据公共注意力。 这背后，其实是一种更接地气的变化。技术不再由少数公司单向发布，而是在社交平台机制的放大下，不断被用户使用、改写和再创造。AI拜年、AI红包、AI短视频等内容的流行，本质上是用户将技术变成了一种人人都能参与的社交玩法。 这也带来了一个关键转变。 一年前，AI仍停留在模型能力与公司竞...

IT之家 3 月 23 日消息，Radxa 本月 19 日宣布推出瑞莎智核 AICore DX-M1M 紧凑型边缘 AI 加速模组。该产品基于 DEEPX 的 DX-M1M 芯片，面向嵌入式与工业系统的端侧推理场景。IT之家了解到，Radxa AICore DX-M1M 采用标准的 M.2 2242 B+M Key 外形尺寸，接口为 PCIe Gen3 ×2。其板载 1GB LPDDR4X-4266 内存和 1Gbit 的 QSPI NAND / NOR Flash 存储，能以 3W 的功耗提供 25TOPS 的 INT8 算力。这款边缘 AI 加速模组适用于 x86 与 Arm 主机平台，支持 Windows、Linux Ubuntu 发行版、Docker 环境，可通过 DX-COM 编译器转换兼容 TensorFlow、ONNX、Keras、PyTorch 等 AI 框架。

有这样一则消息在AI圈悄然流传：DeepSeek研究员郭达雅已经离职。 大家第一时间的反应普遍是“谁？谁是郭达雅？” 这不难理解，因为郭达雅的知名度远不如创始人梁文锋以及“天才AI少女”罗福莉。 但是在学术研究以及对DeepSeek大模型的贡献上，郭达雅要比后两者高许多。 截止至发稿，郭达雅发表的论文已经被引用超过37000次，远远超过了同龄的研究者。 郭达雅的h指数为37，i-10指数为46，说明他不仅学术产出非常稳定，而且他还发表了多篇拥有极高影响力的论文。 甚至可以这么说，只要你了解过郭达雅的研究方向以及他所主导的研究后，你就会认识到，当年之所以能出现DeepSeek时刻，郭达雅绝对功不可没。 那他去哪了？目前有两种说法，一种说是百度，一种说是字节。 实际上这两年加入字节的这几个大牛，周畅、郁博文、蒋路，他们都是视频方向的。 郭达雅不一样，他是代码智能和数学方向的，他刚好可以补强字节在Vibe Coding以及AGI这两大板块。 如果是去百度，那也说得通。文心快码在3月份刚刚完成了4.0版本迭代，推出了多agent协同全链路开发的功能。 ...

Cursor是曾经每个程序员都必备的AI编程工具，他们这两天发布了一款名为Composer 2的模型。 在官方的公告里，特地强调说这个模型是通过“持续预训练”和“强化学习”，为其带来了性能上的提升。 然而不到24小时，一个开发者在调试API时发现，模型的ID显示为：kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast。 翻译成人话就是，Cursor所发布的Composer 2模型，本质上就是Kimi K2.5，再加上一点强化学习。 月之暗面的预训练负责人杜羽伦随即在社交平台上发帖，称经测试Composer 2的tokenizer与Kimi的完全一致，并直接质问Cursor联合创始人为何不遵守许可证、也没有支付费用。 一时间，关于Cursor“套壳”、违反开源协议的讨论在技术社区炸开了锅。 不过别急，这个故事还有反转。 就在争议发酵的同时，Kimi官方发布声明澄清：Cursor是通过Fireworks AI的托管平台，以授权商业合作的方式使用Kimi K2.5的。 Cursor团队成员李·罗宾逊（Lee Robinson）也承认，一开始没在博客中提及Ki...

“I think it’s improved a lot. It’s a totally different product now（进步很大，已经像另一款产品了）” 这句话，出现在知名科技博主MKBHD（Marques Brownlee）的一档长访谈里。 在这个长达90分钟的访谈节目里，大部分内容都在聊手机、生态，以及一些泛AI的话题。有那么十几秒钟的时间，他突然提了一嘴Rabbit R1。 如果不是他提起，可能很多人已经忘记了，这就是两年前爆火的初代AI硬件Rabbit R1。 R1亮相于2024年1月的CES大展上，199美元的售价，很快就卖出10万台。当时和AI Pin一起，被当作第一波AI硬件的代表。 但如果你看过两年前MKBHD对Rabbit R1的那次评测，他的态度是“Barely reviewable（几乎没法评测）”。在当时，很多人认为，它会和Humane AI Pin一样，很快从市场上消失。 直到昨天听到那句“I think it’s improved a lot.”，第一感觉是，“它怎么又回来了”。 显然，这位拥有2000万订阅的...

3月20日，著名机器人企业宇树科技在上交所发布招股书，准备发行4044.64万股，占发行后总股本的比例不低于10.00%，募资42亿元，相当于发行市值至少420亿元。 宇树科技2025年营收17.08亿元，同比增长335.36%，扣非净利6亿元，同比增长674.29%，净利率达35.13%，比腾讯2025年的净利率（34.5%）还高。 要知道，腾讯可是有游戏、金融科技（微信支付）、广告等公认高毛利的业务。 不是说机器人目前都是实验室、学校等领域的玩具吗，其它机器人企业都还在疯狂融资烧钱做大脑模型的研发和应用场景的尝试，宇树怎么就哗啦啦地赚大钱了？ “穷人”孩子早当家 宇树科技由王兴兴拿到200万元个人天使投资后，于2016年创立。2017年，王兴兴基于其研究生期间做出来的机器人产品Xdog，做出能电机驱动的四足机器人。2019 年，他推出第二款四足机器人AlienGo，把性能做到国际领先。 宇树科技机器人技术的领先，让红杉种子基金、德迅投资投了王兴兴数千万元。有了钱的王兴兴2020年推出高性价比四足机器人 A1，把价格降至消费级区间，开始商业化。202...

70万用户用脚投票，9位创始人相继出走，安全团队两度解散——这是OpenAI拿下美国国防合同后付出的代价。当战略从造福人类转向服务国防，这家AI巨头的组织，还能扛得住吗？

上市不是终点，智谱的真正考验才刚刚开始。

“AI 行业正在使用一个‘错误的工具’。” 当 Cerebras 创始人 Andrew Feldman 抛出这个论断时，英伟达正凭借 GPU 统治着万亿级市场。 Andrew Feldman是否在口出狂言？Cerebras 用一块餐盘大小、拥有 900,000 个核心的晶圆级引擎 WSE-3，试图用“一颗芯片即一个集群”的解决方案来回答这个问题。 Cerebras 相信，深度学习的核心瓶颈从未在算力本身，而在于数据跨越芯片边界时撞上的那堵内存墙。 2026 年 3 月，Oracle在财报分析师会议上主动提及正在部署Cerebras 芯片，将其与Nvidia、AMD并列为核心加速器供应商，这一“顺带点名”被业内视为Cerebras 进入超大型企业采购视野的重要信号。 叫板英伟达，Cerebras做对了什么？ Cerebras由Andrew Feldman（前SeaMicro联合创始人，后被AMD收...

IT之家 3 月 23 日消息，法国人工智能企业 Mistral AI 联合创始人兼首席执行官 Arthur Mensch 上周在《金融时报》刊文，提议欧洲对人工智能企业征收在线公开内容使用税。Arthur Mensch 指出，欧洲对在线内容版权的约束显著强于其它国家或地区。现有的法规框架意味着欧洲企业无法无视版权方的诉求将在线内容作为 AI 训练的素材，然而是域外企业有太多的方法可绕过现有的“自声明”式保护。最终当前模式在削弱欧洲 AI 企业竞争力的同时也影响了内容方的收益权。Mistral AI 因此提议对所有在欧洲提供服务的 AI 企业征收基于收入的在线公开内容使用税费，为欧洲 AI 企业提供公平的营商环境，所得资金则用于投资新内容创作和支持欧洲文化产业。这一制度将与目前已使用的、合作更深度的 AI 许可授权模式并行。

IT之家 3 月 23 日消息，鸿蒙智选海雀智能摄像头 5 4K 版现已在京东上架，该产品搭载 8MP 传感器，内置海雀 AI 功能，支持一键静谧通话，预售价为 231 元。京东鸿蒙智选海雀智能摄像头 5 4K 版 231 元直达链接该摄像头支持水平旋转 360 度 / 垂直旋转 140 度，搭载 800 万像素传感器 F1.6 光圈镜头，匹配 4 颗 850nm 红外灯，可实现 10 米红外夜视。其内置海雀大模型（官方称属于增值功能，需搭配套餐购买或付费开通），能够理解复杂模糊的语音指令，用户可直接通过唤醒词控制摄像头操作。该机搭载海思芯片，内置双频 Wi-Fi 6，支持鸿蒙智联人车家生态。同时摄像头提供了双麦克风及专属按钮，可一键呼叫关联手机沟通。IT之家附产品参数：

图为轻舟智航 文｜肖漫 编辑｜李勤 36氪获悉，轻舟智航（QCraft，以下简称“轻舟”）宣布完成D轮新一轮融资1亿美元。本轮融资由某国内头部主机厂、宁波宁海兴泰合基金、梁溪科创产业母基金（博华资本管理）、华德科创、某头部汽车电子零部件公司等重磅产业投资方及投资机构联合投资。 本次资金将主要用于两大方向：一是加大“世界模型+强化学习”等前沿物理AI技术的研发投入；二是加强组织人才建设，为公司的长远发展储备战略力量。 轻舟成立于2019年初，是国内始终坚持L4级无人驾驶和乘用车智能辅助驾驶的自动驾驶公司，其核心团队成员分别来自谷歌Waymo、特斯拉、英伟达、Facebook等国际科技公司，研发人员占比高达80%。 轻舟战略重心向L4、通用物理AI倾斜 “自动驾驶是通往物理AI的最佳入口。”轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO于骞博士表示。 在轻舟看来，当无人驾驶真正成为现实，意味着它的价值就绝不仅限于一个只会开车的智能系统，而是会进化成面向整个物理世界的通用智能。 轻舟曾将自动驾驶技术智能演化分为三个阶段： 第一阶段是模块化架构为主的“机器智能”阶段...

规模不经济。

IT之家 3 月 23 日消息，当地时间 3 月 19 日，据《The Register》报道，美光 CEO 桑杰 · 梅赫罗特拉表示，一旦 L4 级自动驾驶开始普及，单车内存需求将超过 300GB。这一判断是在公司公布最新财报后提出的。美光 2026 年第二财季收入达到 238.6 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1648.24 亿元人民币），同比大幅增长 200%，主要受 AI 领域对 HBM 芯片需求激增推动，同时供给受限也进一步放大了增长幅度。在 AI 基础设施带动业绩的同时，美光正加快扩产步伐，计划在日本、新加坡以及美国纽约建设新工厂，预计 2028 年至 2029 年陆续投产。公司还计划在 2026 年将产能提升 20%，以缓解当前供需紧张局面。梅赫罗特拉认为，即便产能扩张，新的需求来源正在形成，而自动驾驶汽车将成为其中关键一环。目前主流车型内存规模约为 16GB，随着自动驾驶能力提升至 L4 级，车辆在多数场景下可独立完成驾驶任务，对算力和数据处理能力的要求显著提高，内存需求也将随之跃升。这一趋势已经在产业链中显现。英伟达正与比亚迪、吉利、五十铃和日产合作推广 Drive...

如果倒推回一年半以前，没有人会怀疑 OpenAI 是这个时代的“造物主”，现在呢？

3月19日，腾讯控股公布了2024年第四季度及全年财报。营收同比增长8%，净利润同比大增30%以上，游戏、广告、金融科技三大核心板块均超预期，现金流充沛，账上躺着数千亿人民币的净现金。 按理说，这是一份足以让市场欢呼的“超预期”成绩单，但事实并非如此： 财报发布当天，腾讯股价盘中一度暴跌近6%，收盘仍跌超4%。全天蒸发市值超过1500亿港元。 为什么？ 因为叙事不一致，股东们集体陷入了认知断层。 资本市场从来不是只看数字的机器，它更像一台精密的叙事发动机。投资者买入的从来不是一家公司的“当下业绩”，而是它对“未来故事”的可信承诺。 一旦叙事出现裂痕，哪怕财报再亮眼，也会瞬间引发信任崩盘。 腾讯这次，正是把过去五年精心构建的“旧叙事”亲手撕开了一个口子。 腾讯旧叙事的核心：金融工程+护城河 过去几年，腾讯管理层反复向市场传递的是一套极具说服力的“护城河+金融工程”逻辑： 第一，游戏和社交是永恒的现金奶牛。微信、QQ、王者荣耀、和平精英，这些产品已经形成了难以复制的网络效应和用户心智壁垒，现金流稳定得像印钞机。 第二，AI可以“后发制人”。腾讯从...

IT之家 3 月 23 日消息，当地时间 3 月 22 日，据《财富》杂志报道，多数科技行业领袖并未真正思考 AI 的最终走向。诺贝尔奖得主、“AI 教父”的杰弗里 · 辛顿认为，当前行业的核心驱动力并不在长期影响，而是短期回报。“对公司所有者来说，推动研究的动力是短期利润。”他对《财富》表示：“对公司所有者来说，驱动研究的是短期利润。研究人员关注的也是眼前的问题，而不是研究最终会带来什么结果。我们不会从一开始就设定‘人类未来会怎样’这样的目标，而是围绕具体问题展开，比如如何让计算机识别图像，或者生成逼真的视频，这才是真正驱动研究的动力。”IT之家从报道中获悉，辛顿长期警告 AI 风险，并认为在实现超级智能之后，AI 导致人类灭绝的概率可能达到 10% 至 20%。2023 年，在将 DNNresearch 出售给谷歌 10 年后，他离开谷歌，以便更自由地表达对 AI 风险的担忧，并指出难以阻止技术被不良行为者滥用。对于风险类型，他区分了两类：“一类是坏人滥用 AI 的风险，这种情况已经出现，例如虚假视频和网络攻击，甚至可能扩展到病毒领域；另一类则是 AI 本身成为不良行为者，这两者是...

在 GTC 大会上，作为分别站在硬件和算法顶端的人，英伟达首席科学家 Bill Dally 与谷歌首席科学家 Jeff Dean 的一场对话，向外界释放了一个明确的信号。 AI 的竞争重点变了。 单看模型参数、算法创新，已经不够。硬件、系统、能耗、推理速度，这些曾经属于基础设施的东西，正在成为决定性因素。 为什么这些会成为关键？今天的数据中心里，接近 90% 的电力花在推理上。做一次计算只需要几个飞焦耳，但把数据从内存搬过来，能耗高出上千倍。 而要让 AI 持续高效地运转，接下来比的是全栈能力有多扎实，以及把技术变成生产力的执行能力。 这场竞争，刚刚开始。 第一节｜从问答到干活，AI 的角色变了 几年前，大模型能解对初中数学题就让人兴奋，但现在它跨过了一个真正的门槛。 过去的工作方式是“你问一句它答一句”，做完一步就停在原地。而现在，你只需要用自然语言交给它一个目标，它会自己拆解步骤、反复尝试、修正错误，并继续往下推进。它的工作时间尺度，也从几秒钟延长到了几个小时甚至几天。 不仅如此，AI 甚至开始能够改进自身的系统。 Jeff D...

最近一段时间，国内互联网上最热的词非“龙虾”（OpenClaw）莫属。这个来自大洋彼岸的开源AI智能体框架，甚至已经不能用热得发烫来形容了，从腾讯创始人马化腾到菜市场大妈，似乎人人都在谈论“养虾”。当“龙虾”成为私人微信助理、飞书助手，为旧时代的应用赋能时，真正的AI原生应用日子却不太好过。 不久前，为开发者提供订阅管理工具的RevenueCat发布《2026年订阅应用现状报告》，其中就指出，AI应用更难留住付费订阅用户，其中位年度订阅流失率（用户退订率）比非AI应用高出30%。 在以12个月后仍留存的订阅用户计算的年度留存率中，AI应用为21.1%，非AI应用则达到30.7%；月度留存率方面，AI应用为6.1%，非AI应用是9.5%。而AI应用唯一领先的维度是周留存，以2.5%对1.7%领先。不仅如此，RevenueCat方面发现AI应用的退款率要比非AI应用高出20%。 明明是理念更先进的产物，AI应用为何会无法赢得消费者的芳心呢？最直接的原因，是AI让跟风变得太容易。“我有一个好点子，就差一个程序员”，这是当年互联网创业高峰时曾出现过的冷笑话。这句话之所以...

成立于2019年的智谱，在短短6年多时间，登上了港股市场，市值一度超越移动互联网巨头京东、百度。这背后，其实都显示了AI趋势势不可挡。 融合推理、编程、智能体的智谱GLM4.5模型取得了编程能力全球并列第一，API调用国内付费榜第一的好成绩。这不仅体现了对技术的深耕，也展现了对技术的前瞻性。 其实，在龙虾（OpenClaw）大火之前，智谱也推出类似的自动化流程工具AutoGLM，只不过安全边界更为严格。而龙虾爆火之后，智谱也迅速跟上，推出了AutoClaw，并取了个中国人更喜欢的名字——澳龙。 趋势面前没有旁观者，作为AI浪潮弄潮者，对这番趋势或有更深的体验与体会。 一、浪潮之巅：AI智能体颠覆我们的工作与认知 1.行业剧变：AI一日，人间一年 如果用“AI一日，人间一年”来形容AI行业卷的程度，一点也不夸张。作为AI行业从业者，不仅要关注自己产品的开发节奏，也必须关注市场所有玩家、所有团队的动作，这已经成为一种常态。 即便如此，过去几个月我的感触还是比较深的。 早在去年年底，公司在做复盘和未来展望的时候，就预判2026年将会是智能体发展革命性的一年，会...