在 GTC 大会上，作为分别站在硬件和算法顶端的人，英伟达首席科学家 Bill Dally 与谷歌首席科学家 Jeff Dean 的一场对话，向外界释放了一个明确的信号。 AI 的竞争重点变了。 单看模型参数、算法创新，已经不够。硬件、系统、能耗、推理速度，这些曾经属于基础设施的东西，正在成为决定性因素。 为什么这些会成为关键？今天的数据中心里，接近 90% 的电力花在推理上。做一次计算只需要几个飞焦耳，但把数据从内存搬过来，能耗高出上千倍。 而要让 AI 持续高效地运转，接下来比的是全栈能力有多扎实，以及把技术变成生产力的执行能力。 这场竞争，刚刚开始。 第一节｜从问答到干活，AI 的角色变了 几年前，大模型能解对初中数学题就让人兴奋，但现在它跨过了一个真正的门槛。 过去的工作方式是“你问一句它答一句”，做完一步就停在原地。而现在，你只需要用自然语言交给它一个目标，它会自己拆解步骤、反复尝试、修正错误，并继续往下推进。它的工作时间尺度，也从几秒钟延长到了几个小时甚至几天。 不仅如此，AI 甚至开始能够改进自身的系统。 Jeff D...