最近几个月，OpenClaw在开发者社区迅速走红。并在GitHub上迅速收获大量Star，相关教程、视频和实战案例在社区持续刷屏。 之所以受到关注，是因为它改变了AI的工作方式。在一问一答之外，AI还可以调用工具、执行任务、持续工作。从自动整理信息、运营内容，到参与开发流程，大量新的玩法开始出现，也让此前更多停留在研究讨论中的Agent（智能体）概念，被更大范围内感知到。 过去两年，从OpenAI到国内的大模型公司，大部分注意力都集中在两件事上：算力和模型。但从去年开始，一个新的问题逐渐走到台前：如果最大的断点，在于模型输出之后就结束，那么AI到底能如何真正进入生产生活？ 也正是在这样的背景下，Agent（智能体）开始成为全球范围内讨论的热点。 今年，这一趋势进一步加速。越来越多公司开始推出自己的智能体产品。MiniMax、Kimi、智谱等厂商都在发布新的Agent能力，希望让AI不仅能对话，还能执行任务、调用工具并完成复杂流程。但随之而来的问题是，如果没有真实的工作环境，Agent就很难真正进入组织的日常协作。 因此，在这一轮Agent探索中，能够承载智能体运行的...