很多人今天谈 AI，盯着的都是新东西。 更大的模型，更长的上下文，更像人的回答。 但 Google DeepMind 在 2026 年 3 月 11 日的一期播客里，讲的却是 10 年前 AlphaGo 击败李世石的那场比赛。 他们把那一刻叫做“AI 的拐点”。 为什么是那场比赛？ 因为在那场比赛里，有一步棋改变了很多人对 AI 的理解。 它让人们第一次意识到：AI 不只是会学人，它可能走出人类没走过的路。而这种能力，一旦离开棋盘，会改变的就不只是围棋。 10 年前那一步，怎么一路影响到今天，甚至改了 AI 的发展方向？ 第一节｜为什么是围棋 要理解那一步棋为什么重要，先要回到当时研究者面对的一个问题：为什么围棋长期被认为是人工智能最难攻克的领域之一。 在这期播客里，AlphaGo 核心架构师 Thore Graepel 回忆说，围棋在 AI 研究者眼里几乎是“完美的挑战”。 原因并不复杂：这个游戏的规则非常简单，但一旦开始对局，局面就会迅速变得极其复杂。 棋盘上每一步看似普通的落子，都可能在几十步之后产生连锁影响。而这些影响往往很难提前...