眼下，超级智能体OpenClaw炙手可热。 “养龙虾”的背后，大模型博弈的焦点出现了从模型能力走向应用能力，随之而来的则是Token从幕后走向了前台。 一时间，“OpenClaw巨费Token”被外界津津乐道。 巧的是，中国不缺Token，甚至成为中国出口的新篇章：多家媒体报道，中国大模型的Token调用量首次超过同期海外大模型，MiniMax、DeepSeek、智谱、月之暗面、阶跃星辰等旗下的大模型做出了主要贡献。 一个疑问也浮出水面：坐拥海量Token资源的互联网大厂，为拥抱OpenClaw推出各种适配方案，却为何没有成为当下Token出海的主力军？ 低成本才是王道 AI时代，Token为王。 作为计算机领域的数字标识符，Token既是算力的最小计量单位，也是衡量人工智能推理的关键指标。 众所周知，算力需求可以大致分为训练和推理两大场景。 训练是通过长时间持续投喂海量数据，让大模型学习、消化、掌握更多知识，从而变得越来越智能，而推理是依托训练好的大模型对外赋能、助力AI应用落地，在此阶段会消耗大量的Token。 特别是OpenClaw走红出圈...