“神经网络？它们从来都行不通，永远不会工作。” 2010年，当Richard Socher在斯坦福提出用神经网络做自然语言处理时，整个学术界都在摇头。他的论文被拒，导师质疑，连远在德国的父亲都担心：“我儿子学这个，将来能有什么用？” 他不为所动。“我不在乎什么流行，只在乎什么有意义。” 十几年后，他成了“提示工程”的发明者之一，担任过Salesforce首席科学家，创办的You.com在3年内估值达到15亿美元。如今，OpenAI、亚马逊、阿里巴巴都在用他的API基础设施。 在这场深度访谈中，他讲述了从德国小镇到硅谷中心的完整历程：被拒稿的博士生涯、从学术到创业的三次跳跃、与谷歌正面竞争的策略，以及他对AI未来的真实判断——“有些人觉得我们应该慢下来，我认为我们应该大幅加速。” 以下是他用30年验证的信念。 1、“我学的东西，我爸觉得根本没用” Richard Socher来自德国。高中时，他就同时热爱两件事：自然语言和数学。他学英语、法语、中文，也沉迷数学。这两者在大多数时候没有交集——直到计算机出现。 “在计算机里，你可以用数学来理解语言。”他...