能无限进步的「超级智能体」来了！ 最近，Meta研究团队的一篇题为HYPERAGENTS（超级智能体）的论文迅速刷屏。 这篇论文将LSTM之父Jürgen Schmidhuber二十年前提出的哥德尔机（Gödel Machine）思想，与达尔文开放算法相结合，提出了能持续自我迭代的达尔文哥德尔机。 基于此这一思想，Agent不仅能更好地完成具体任务、持续提高自身表现。 更关键的是，它可以不断优化“改进自身”的底层逻辑，实现“元学习（Meta-learning）” 这，便是论文定义的新一代超级智能体——Hyperagents。 论文更进一步提出：未来AI有望通过持续自我迭代，最终突破人类预设的初始算法边界，也正因如此，AI安全必须被摆在核心位置。 不少网友也感慨道： 元学习真正让人既害怕又兴奋的，是元层面的改进能够跨领域迁移。这不是在某一件事上变得更厉害，而是学会了在一切事情上变得更厉害。 目前，这篇论文已被ICLR 2026接收。 从哥德尔机到达尔文哥德尔机 要理解超级智能体Hyperagents，必须先了解它...