AI智能体下场:新药开发如何告别单步解题、突破认知盲区? | 最前线

当AI落地到新药研发全流程,会带来怎样的改变? “对于阿斯利康而言,AI已不再是仅用于药物发现的单一工具,我们正在打造‘AI First’的研发文化。从早期的药物发现,到后期的临床转化,我们希望研发全流程都能被AI深度赋能。”3月21日,阿斯利康全球高级副总裁、全球研发中国负责人何静在接受媒体访谈时表示。 3月20日,阿斯利康与清华大学签署校级科研合作协议,宣布成立“清华大学(智能产业研究院)- 阿斯利康人工智能药物研发联合研究中心”。据介绍,该联合研究中心是双方战略合作框架下的首个重点落地项目。 过去几年里,AI 在新药发现(AIDD)方面已经展现出了极大的潜力,但既往的落地实践更多集中于分子生成与结构优化。接下来,利用AI发现并验证新靶点、精准解析疾病机制、提高临床试验成功率,降低新药研发的科学不确定性,已成为当下产业界的重要关注点。 “AI 带来的不仅是技术迭代,而是科学发现范式的重塑。”清华大学智能产业研究院(以下简称清华AIR)兰艳艳教授指出:AI正在为药物研发带来三个递进层次的实质性改变。 首先最直接的变化是效率的跃升。以今年1月为例,清华AIR团队在《...

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