在AI算力争霸时代，英伟达凭借GPU市值一路狂飙。但如今，它的蛋糕正在被一点点分食——2024年，苹果论文披露Apple Intelligence全部由TPU训练；2025年，Anthropic签下数十亿美元订单，购买TPU训练Claude；近期，Meta与谷歌签署数十亿美元协议，租用TPU跑Llama。 TPU一直是谷歌低调的“自家武器”，在过去十年里驱动着几乎全部核心产品。直到TPU训练的Gemini 3打了一场漂亮的翻身仗，人们才开始重新审视：这套从搜索推荐系统中长出来的定制芯片，究竟藏着多少秘密？ 本期硅谷101以视频播客的形式录制，主播泓君邀请到前谷歌TPU工程师Henry。他在2018年至2024年间深度参与了三代TPU的研发，也见证了大模型时代TPU的关键转型。他将从硬件架构、软件生态、生产供应链博弈三个维度，一层层揭开TPU的神秘面纱。 TPU与GPU有着完全不同的设计哲学。Henry用“流水线”与“大厨们”来比喻两者的架构差异：GPU起源于图形处理，采用SIMT架构，如同一个厨房里拥有众多独立思考的大厨，可以并行处理多种任务。而TPU是专为机器学习矩...