“记住，英伟达是一家加速计算公司，而不是一家 GPU 公司！ ” 前几天举起“token 之王”奖牌的黄仁勋，在最近的一次采访中这样强调。 在他看来，目前的 AI 竞赛，已经从拼算力变成拼产出，问题不再只是“算得有多快”，而是：能否迅速、便宜地做出高质量结果。 这样看来，虽然 GPU 本质也算加速计算，但显然它只“计算”这一环是远远不够的，现在 AI 的新挑战，早已外溢到数据搬运、内存、网络和推理流程。整条链路都必须一起提速。 这就像木桶效应，只要链路里有一环慢，最终的产出就会被卡住。 该示意图由 AI 生成 那最终的“产出”如何衡量？ 一个简单直接的方式就是看 token，这个 AI 时代的“产出单位”。 黄仁勋直言道，你可以把 token 看作 AI 时代的核心货币，token 越聪明，你就能卖得越贵。 当然，这实际上并不是指 token 本身“聪明”，毕竟其本质只是文本单位，真正“聪明”的是生成这个 token 的模型。 如果一个模型用更少的 token，就能一次性给出更准确、更有用的结果，那这些 token 的“价值”就更高。 ...