【导读】十亿参数单细胞基础模型scLong不再只看少数高表达基因，而是把一个细胞里接近 2.8 万个基因 都纳入建模，并结合 Gene Ontology（GO） 的生物学知识，去理解更完整的基因上下文。 在单细胞转录组学领域，研究者希望从每个细胞的基因表达中读出细胞状态、调控关系，甚至预测当某个基因被敲除、某种药物被加入后，细胞会发生什么变化。 过去几年，foundation model（基础模型）开始进入这一领域，显示出强大的迁移能力；但长期以来，现有方法往往为了节省计算，只关注少量高表达基因，忽略了大量低表达甚至零表达基因，同时也缺少对外部基因功能知识的系统整合。这不仅会丢失重要调控信号，也容易让模型对复杂生物过程「只见树木，不见森林」。 近日，MBZUAI、加州大学圣地亚哥分校（UC San Diego）等机构联合团队在 Nature Communications 发表研究成果scLong。 论文链接：https://www.nature.com/articles/s41467-026-69102-y 这是一种拥有10亿参数的单细胞基础模型，基于约...