IT之家 3 月 18 日消息，今日 MiniMax 稀宇科技发布新一代 Agent 旗舰大模型 M2.7，首次展示“模型自我进化”路径。该模型通过构建 Agent Harness 体系，据称能让模型深度参与自身训练与优化流程。公司称，在部分研发场景中，M2.7 可承担约 30%—50% 的工作量，并在内部评测集上实现约 30% 的效果提升。在涵盖多种编程语言的 SWE-Pro 中，M2.7 以 56.22% 的正确率追平 GPT-5.3-Codex；在 Repo 级代码生成基准 VIBE-Pro 上，M2.7 得分 55.6%，几乎与 Opus 4.6 持平。IT之家附官方详细介绍如下：M2.7 能够自行构建复杂 Agent Harness，并基于 Agent Teams、复杂 Skills、Tool Search tool 等能力，完成高度复杂的生产力任务。例如，在研发 M2.7 的过程中，我们基于模型构建强化学习 Harness 中的数十个复杂的 skills，更新自己的 memory，驱动模型自身的强化学习，并基于结果优化强化学习过程和 Harness，开启模型的自我进化。M2...