Google Research 发布的开源洪水数据集 Groundsource，用于从非结构化数据中提取经过验证的地面实况信息，从而以前所未有的精度绘制出历史灾害的足迹。研究人员对来自 150 多个国家的 500 多万篇新闻报道进行自动化处理，最终整理出超过 260 万条历史洪水事件记录，为全球洪水研究提供了前所未有的数据规模与覆盖度。 在全球各类自然灾害中，洪水是少数兼具高发生频率与巨大破坏力的灾害类型之一，因此长期以来始终是水文学、气候科学与灾害管理领域关注的核心议题。从改进水文预报模型、分析气候变化对洪水演变的影响，到评估未来洪水风险、完善防灾减灾体系，几乎所有相关研究都依赖于同一个基础条件——高质量的历史洪水数据。这些数据既是检验模型可靠性的关键参照，也是支撑风险评估与政策决策的重要依据。 传统水文与气象观测站点分布稀疏，数据质量也存在差异，很难支撑大范围、高精度的洪水信息收集。目前真正体系完备的洪水数据集屈指可数，尽管美国国家环境信息中心维护的「风暴事件数据库」是其中的典型案例，但在全球范围内，这类系统化记录仍属少数，许多国家尚未建立长期的洪水事件数据库。因此，...