伴随这轮以 Claude Code、OpenClaw 为代表的 AI 跃迁，我们越来越感受到 AI 的智力之强，然而，你可以借助一些元反思技巧，让它变得更聪明。 可能没有哪个学科比认知科学更重视「元」了。在认知科学中，有研究认知的认知——元认知；有研究记忆的记忆——元记忆；有研究语言的语言——元语言，这类研究在认知科学中简直太常见了。什么叫做元反思？同样，就是反思的反思。 这是我在实践中常用的一些元反思技巧，供各位参考。 第一组：通用类 技巧 1: 元反思 指令示例：请使用「深度思考」（调用 sequential-thinking mcp）进行一轮元反思，你的实现是否正确，是否实现了我们的目标，是否存在重大逻辑错误，或者有所缺失，尤其需要注意，实现新目标的时候，破坏旧功能了。 这个技巧是我最高频使用的。只要让 AI 元反思，必然会发现新的问题。AI 是一个几千维度的向量矩阵，它比我们人类更擅长一些之前我们没有注意到的连接、通路。这是它的优点。但缺点是，任何神经网络的机制，其实必然会存在信息加工局限。包括人类、包括 AI 大模型，都是如此。因为...