3月17日，在英伟达GTC大会上，元戎启行CTO曹通易展示了一套以Foundation Model（基座模型）为核心重构的辅助驾驶技术体系。这家中国自动驾驶公司试图用一个大模型，同时解决行业最棘手的两个问题：如何让城市NOA真正“好用”，以及如何让用户真正“敢用”。 数据闭环周期缩短至12小时 根据中汽协发布的数据显示，2025年我国城市NOA渗透率已超15%，但用户实际使用意愿远未同步。复杂路况下的可靠性瓶颈，加上传统人工标注的数据迭代模式效率触顶，让体验提升陷入困境。 元戎启行的解法是构建一个400亿参数规模的VLA（视觉-语言-动作）基座模型。这个模型被设计为同时扮演三个角色：“驾驶员”输出控制信号，“分析师”理解交通场景语义，“裁判员”评估驾驶行为的安全与舒适性。将三种能力统一在同一架构下，意味着系统不再机械执行规则，而是在理解场景的基础上做出判断。 这种架构带来了效率的质变。得益于模型自身的理解和评估能力，数据不再需要全部人工标注，其数据闭环迭代周期从行业常见的数天缩短至约12小时。 计划2026年突破百万辆 技术突破之外，元戎启行在GTC上也亮...