"去年这个时候，我说过，我们看到了5000亿美元的高确信度需求，覆盖Blackwell和Rubin直到2026年。现在，就在此时此地，我看到到2027年至少有1万亿美元的需求（at least $1 trillion）。" 2026年3月16日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在GTC 2026主题演讲中，给出了AI行业迄今为止最乐观的业绩指引。话音刚落，英伟达股价应声涨超4.3%。 但这还不是全部。黄仁勋补充道："这合理吗？这就是我接下来要讲的。事实上，我们甚至会供不应求。我确定，实际的计算需求会比这高得多。" 从5000亿到1万亿美元，黄仁勋的底气来自哪里？答案藏在他首次系统阐述的"Token工厂经济学"中。 从5000亿到1万亿美元，英伟达的底气何在？ 近年来，全球AI计算需求呈指数级增长。随着大模型从"感知"、"生成"进化到"推理"与"行动（执行任务）"，算力的消耗量急剧攀升。 黄仁勋指出，如今的英伟达系统已经证明了自己是全球"成本最低的基础设施"。由于英伟达能运行几乎所有领域的AI模型，这种通用性使得客户投入的这1万亿美元能够被充分利用并保持长久...