两年前，纽约的软件开发者 Dina 刚加入亚马逊时，她的日常工作很简单：写代码；而现在，她的大部分时间却花在另一件事上——修复内部 AI 编程工具 Kiro 生成的 Bug 代码。 理论上来说，Kiro 本应帮助开发者更快完成任务。但在 Dina 看来，这个工具经常出现“幻觉”，生成的代码不仅漏洞百出，还会引入新的错误。她不得不逐行检查、修复，甚至干脆全部回滚重新写。她形容自己的工作像是：“试图用 AI 去解决一个由 AI 造成的问题。” Dina 的经历并不是孤例。 最近，多名亚 马逊员工向媒体透露， 一场围绕 AI 的大规模转型正在悄然展开 ： 公司正要求员工在几乎所有工作流程中引入 AI，从写代码、产品设计到供应链分析，都被要求 尝试 “AI 优先” 。 但不少员工都表示，这场看似宏大的技术转型不仅没有提升效率，反而让他们的工作变得更加繁琐。 01 “为了用 AI 而用 AI”，各种“半成品”泛滥 在亚马逊工作了十多年的供应链工程师 Lisa，她对 AI 的...