伴随模型能力持续跃迁，简单调用 LLM API、套一层提示词就能做产品的时代，已经走到尽头。 AI 应用正在从“单次生成”，迈向“持续执行”。下一代软件系统，不再只是把大模型接进工作流，而是围绕一层全新的 agent orchestration 架构展开：它负责让智能体自主规划、调用工具、编写代码、管理文件、压缩上下文、调度子智能体，并在长时程任务中保持连贯行动。 这也意味着：简单封装 AI 的时代正式结束，整个软件基础设施层，正在被重新书写。 刚刚完成 1.25 亿美元新融资的 LangChain，正是这场浪潮的定义者之一。其创始人 Harrison Chase 在最新一期播客中围绕 “到底是模型吞噬框架，还是框架吞噬模型” 的行业争论，直接指出“框架才是未来，模型终将走向商品化”。 在这场对话里，他首次清晰定义出现代智能体的四大核心组件：系统提示词、规划工具、子智能体、文件系统，这是目前业界最统一的 “标准架构”。 面对未来趋势是超强单智能体还是专业多智能体协作，他认为最有价值的永远是指令和工具本身。 他自曝当初创建 LangChain，正是看准了 LLM ...