产品介绍
Adept 是一家致力于打造下一代智能代理技术的前沿人工智能公司，其核心目标是让 AI 真正成为人类在数字世界中的“协作伙伴”。官网 adept.ai 并非传统意义上的产品展示页面，而是一个融合技术发布、开源实践与企业解决方案的综合平台，聚焦于构建可理解、可操作、可泛化的软件交互能力。
区别于依赖预设规则或 API 接口的传统自动化工具，Adept 的技术栈以“像素级感知+自然语言驱动”为底层逻辑。其自主研发的多模态模型能实时解析屏幕上的文本、按钮、图表乃至复杂 UI 布局，并将用户用日常语言表达的指令（例如“把这份邮件里的发票金额填入 Salesforce 对应字段”）精准转化为一系列可执行的操作序列——点击、输入、滚动、截图、OCR 识别等，全程无需开发者为每个应用单独编写集成代码。
关键技术组件包括：ACT 系列动作模型（如 ACT-1 和 ACT-2），专精于意图到动作的映射；Adept Workflow Language（AWL）——一种轻量级、面向网页自动化的脚本语言，基于 JavaScript ES6 设计，支持自然语言注释与结构化任务编排；以及开源的Fuyu 多模态基础模型家族（如 Fuyu-8B 和 Fuyu-Heavy），具备高精度界面理解、任意尺寸图像处理与低延迟响应能力，广泛应用于数字代理场景。
面向企业客户，Adept 提供端到端工作流自动化能力，覆盖跨系统数据协同典型场景：从 PDF 报表中提取关键信息并同步至 CRM，到解析采购邮件中的发票附件并触发财务系统录入，再到一键抓取 LinkedIn 候选人资料并导入招聘平台。方案设计强调开箱即用性、运行稳定性与组织适配弹性，服务对象涵盖成长型团队至全球性机构。
除商业化产品外，Adept 持续推动技术民主化：Adept Experiments 板块提供交互式 Demo 与可视化工作流构建器，降低使用门槛；Fuyu 系列模型已开源，鼓励开发者在其基础上开发垂直应用；官网博客持续更新技术演进路径，涵盖 AWL 架构设计、Fuyu 训练方法论及实际落地案例；媒体页则呈现其行业影响力，包括入选《福布斯》AI 50 强等权威认可。
值得一提的是，2024 年中，Adept 部分创始团队加入亚马逊 AGI 部门，双方达成技术授权合作；目前由 CEO Zach Brock 与产品负责人 Tim Weingarten 主导，持续聚焦于“以真实任务为中心”的产品演进路线。访问 adept.ai，即可了解最新功能演示、申请早期试用权限，或直接参与开源社区共建。对于希望突破 RPA 局限、释放知识工作者创造力的企业与个体而言，这里代表了一种更自然、更鲁棒、更具延展性的智能自动化新范式。
