产品介绍
博特智能AIGC安全实验室是一家聚焦人工智能生成内容（AIGC）全链路安全治理的前沿科研平台，致力于深度学习框架可靠性、大语言模型可信性及AI应用合规性等关键方向的技术攻关与体系化建设。
实验室汇聚国内顶尖AI与信息安全领域学者，构建起覆盖算法研发、系统工程、内容审核与数据防护的复合型技术团队。核心成员均来自中国科学院、北京大学、哥伦比亚大学等知名机构，在理论研究与产业落地之间持续推动创新转化。
谭建龙博士担任实验室学术委员会副主任兼首席科学家。作为中科院计算所研究员、博士生导师，他在神经网络基础理论、智能算法设计、多模态内容安全分析及大规模数据流管控等领域深耕多年，累计发表高水平论文40余篇，申请发明专利20余项；曾获国家科技进步奖（团队），并牵头开展大模型安全增强、绿色智算中心架构、新型二氧化碳储能与AI融合等跨学科重点项目。
卜冠英博士负责实验室工程技术体系建设。拥有中科院计算所计算机体系结构博士学位，长期从事高性能异构计算平台研发，尤其在GPU加速服务器设计、AI算力基础设施部署及数据中心能效优化方面具备丰富实践经验。曾主导国家级高性能计算环境建设，并为多家大型金融机构提供智能化数据中心整体解决方案；深度参与国产AI芯片服务器研制及余热回收系统集成工作。
周诗林博士领衔AI算法研发方向。本科毕业于北京大学元培学院，后获美国哥伦比亚大学计算机科学硕士学位。专注自然语言处理与多模态理解技术，主导完成多项面向实际业务场景的AI模型开发，包括高精度违规文本识别系统、细粒度图像/视频风险检测模型、中文语法纠错引擎以及政务场景专用公文智能生成大模型，成果已广泛应用于内容治理与智能办公领域。
姜磊博士统筹实验室信息安全整体策略。师从中科院信工所，主攻AI驱动的信息安全机制设计与实战防护体系构建。主持或参与国家自然科学基金、科技重大专项子课题、“核高基”242信息安全专项、中科院安保工程等十余项重点任务，累计科研经费逾3700万元；在国际权威会议ICC、ISCC、ASIACCS及核心期刊发表论文10余篇，拥有发明专利与软件著作权3项；同时注重人才培养，指导硕博研究生二十余名，多人获评院所级优秀学生称号。
