产品介绍
所属公司
BerriAI
产品概述
LiteLLM 是一个开源的 LLM（大型语言模型）网关工具和 Python SDK。它提供了一个统一的接口，允许开发者通过 OpenAI 兼容的格式调用 100 多个不同供应商的 LLM API。其核心价值在于简化了多模型 API 的集成与管理，并内置了成本追踪、负载均衡、护栏和日志记录等企业级功能。
发展历史
暂无相关信息。根据公开的 PyPI 记录，其首个版本于 2023年7月27日 发布。
产品功能
统一 API 接口：通过 OpenAI 或原生格式，调用超过 100 种不同的 LLM API（如 Bedrock, Azure, OpenAI, VertexAI, Cohere 等）。 成本追踪：实时监控和分析不同模型 API 调用的成本消耗。 负载均衡与故障转移：在多个模型或供应商之间智能分配请求，并在一个服务失败时自动切换到备用方案。 护栏与日志记录：提供安全护栏以防止滥用，并记录所有 API 调用以便于审计和调试。 灵活的部署方式：支持通过 Python SDK 直接调用，或部署为独立的代理服务器（支持 Docker 容器化部署）。
技术优势
其独特的技术优势在于将不同供应商的 LLM API 异常统一映射为 OpenAI 的异常类型。这意味着开发者只需编写一套针对 OpenAI 的错误处理逻辑，即可无缝处理所有支持的供应商的异常，极大地简化了错误处理流程并提升了开发效率。
典型应用场景
多模型应用开发：开发者希望构建一个应用，能够灵活切换或同时使用 OpenAI GPT、Anthropic Claude、Google Gemini 等多种模型。 成本优化与监控：企业需要集中追踪和管理来自不同团队、不同模型的 AI API 调用成本。 提升服务可靠性：通过负载均衡和故障转移机制，确保在某个模型服务出现故障或限流时，应用能自动切换到其他可用模型，保障服务高可用。 简化集成流程：希望用一套熟悉的 OpenAI 格式的代码，快速接入并测试来自不同供应商的最新模型，无需为每个供应商重写适配代码。
